Maestro

一个命令调度多个 AI 编程助手，协同完成复杂任务。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 382 🐛 待处理 124 👀 关注 22
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3564
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Maestro 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队RunMaestro
官网地址https://RunMaestro.ai
GitHubhttps://github.com/RunMaestro/Maestro
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,claude-code,codex,generative-ai,opencode
GitHub 星标★ 3564
上线时间2025-11-23 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积213.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Maestro 是一个智能体编排指挥中心，专注于协调多个 AI 智能体（如 Claude Code、Codex、OpenCode 等）协同完成复杂任务。它解决了多智能体协作时任务分配、上下文共享和流程编排的难题，让用户可以通过统一的接口管理不同的 AI 编程助手。核心能力包括：任务分解与调度、跨智能体上下文传递、基于规则的流程编排、以及实时监控智能体执行状态。Maestro 采用 TypeScript 开发，提供了清晰的命令行界面和配置系统，支持自定义工作流，帮助开发者将多个 AI 工具串联成高效的自动化流水线。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3564

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • 操作系统：跨平台桌面应用，Windows / macOS / Linux 均可
  • Node.js 与 npm（用于从源码构建，README 未指定具体版本）
  • 至少一个已安装并完成认证的 AI 智能体工具，如 Claude Code、OpenAI Codex 或 OpenCode
  • 如需 Auto Run 无人值守执行，需在对应智能体中预先配置好 MCP 工具、技能与权限

安装与启动步骤

  1. 1下载发行版安装包

    最简单的方式：打开 GitHub Releases 页面，下载与你的操作系统匹配的最新发行版安装包并直接安装，无需编译。

  2. 2克隆源码仓库

    如果想从源码构建，先把 Maestro 仓库克隆到本地，再进入项目目录。仓库地址来自 README 的 build from source 部分。

    git clone https://github.com/RunMaestro/Maestro.git
cd Maestro

  3. 3安装项目依赖

    在 Maestro 目录下用 npm 安装依赖，需联网，耗时取决于网络速度；若报错可先检查 Node.js 与 npm 是否可用。

    npm install

  4. 4启动开发模式

    运行开发启动命令拉起 Maestro 桌面应用。保持终端窗口不要关闭，应用窗口出现后即可开始接入你的智能体。

    npm run dev

如何确认成功

npm run dev 终端无报错，并成功弹出 Maestro 桌面应用窗口（README 未说明具体端口）。

常见问题

Q：必须从源码编译吗？

A：不必。README 推荐直接从 Releases 页面下载对应平台的安装包，克隆源码加 npm install、npm run dev 只是备选构建方式。

Q：Maestro 支持哪些 AI 智能体？

A：目前支持 Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode、Factory Droid 以及 Copilot-CLI（beta），后续可能按用户需求增加 Gemini CLI 等工具。

Q：需要在 Maestro 里重新配置 MCP、技能和权限吗？

A：不需要。Maestro 是到 AI 服务商的透传通道，你在 Claude Code、Codex 或 OpenCode 中已配置的 MCP 工具、技能、权限与认证均可原样生效。

Q：能长时间无人值守运行吗？

A：可以。Auto Run 会逐条自动执行规格文档中的任务，每个任务使用全新会话和干净上下文，官方记录接近 24 小时连续运行。

注意事项

  • README 未给出 Node.js 最低版本要求，若安装失败请自行升级到较新的 LTS 版本。
  • Maestro 是桌面应用，交互以键盘为主，不是纯命令行工具或云端服务。
  • 每个任务在独立的新会话中执行，因此任务之间不会自动共享上下文，编排时需注意信息传递。
  • 发行版安装包请只从官方 GitHub Releases 页面获取，避免使用第三方来源。

核心亮点

  • 统一指挥多个主流 AI 编程工具，避免切换上下文
  • 支持自定义编排规则，灵活适配不同工作流
  • 开源且成长迅速，社区活跃，迭代快

不足之处

  • 依赖外部 AI 工具，稳定性受限于各工具 API
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 需要多个 AI 助手协作完成大型代码重构
  • 自动化处理多步骤开发任务，如测试、修复、提交
  • 团队统一管理 AI 工具使用策略，提升效率

替代项目

Claude Code、OpenAI Codex CLI、OpenHands

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