
agent-safe-pipeline
给 AI 智能体装上安全阀:提议随便提,执行需审批。
agent-safe-pipeline 是一个为 AI 智能体提供安全执行边界的参考架构,解决智能体“能提议但不能擅自行动”的权限管控问题。其核心流程包括:不可变意图捕获、独立的 Decionis 策略裁决(返回 ALLOW/ESCALATE/BLOCK)、人工审批确认,以及仅消费一次性意图绑定授权的 SafeExecutor。项目采用 TypeScript 实现,基于 MCP 协议,强调策略即代码与人在回路的治理模式,适用于需要严格权限管控的智能体应用场景。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 357
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队decionis
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agentic-ai,ai-agent-permissions,ai-agents,ai-governance,ai-safety,authorization,decionis,human-in-the-loop,mcp,policy-as-code,reference-architecture,typescript
GitHub 星标★ 357
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-13 00:00:00
最近更新2026-08-14 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-15
浏览次数0
核心亮点
- 明确分离提议与执行,通过不可变意图和一次性授权防止越权操作。
- 内置 Decionis 策略引擎,支持 ALLOW/ESCALATE/BLOCK 三级裁决,灵活可控。
- 人工审批环节设计清晰,符合高风险场景的合规要求。
不足之处
- 早期项目,文档和社区生态尚待完善。
- 依赖特定策略引擎(Decionis),可能限制与其他策略系统的集成。
适用场景
- 企业级 AI 助手执行敏感操作(如财务转账)前的审批流程。
- 自动化运维中,AI 代理提议变更但需人工确认后才能执行。
- 多智能体协作环境中,防止单个智能体滥用权限。
替代项目
LangChain、AutoGPT、CrewAI
项目介绍
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