agent-safe-pipeline

给 AI 智能体装上安全阀:提议随便提,执行需审批。

agent-safe-pipeline 是一个为 AI 智能体提供安全执行边界的参考架构,解决智能体“能提议但不能擅自行动”的权限管控问题。其核心流程包括:不可变意图捕获、独立的 Decionis 策略裁决(返回 ALLOW/ESCALATE/BLOCK)、人工审批确认,以及仅消费一次性意图绑定授权的 SafeExecutor。项目采用 TypeScript 实现,基于 MCP 协议,强调策略即代码与人在回路的治理模式,适用于需要严格权限管控的智能体应用场景。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 589
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队decionis
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-security,agentic-ai,ai-agent-permissions,ai-agents,ai-governance,ai-safety,api-gateway,audit-trail,authorization,decionis,docker,execution-authority,helm-chart,homebrew,human-in-the-loop,kubernetes,mcp,policy-as-code,reverse-proxy,typescript
GitHub 星标★ 589
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-13 00:00:00
最近更新2026-09-26 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-15
浏览次数11

使用教程

核心亮点

  • 明确分离提议与执行,通过不可变意图和一次性授权防止越权操作。
  • 内置 Decionis 策略引擎,支持 ALLOW/ESCALATE/BLOCK 三级裁决,灵活可控。
  • 人工审批环节设计清晰,符合高风险场景的合规要求。

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善。
  • 依赖特定策略引擎(Decionis),可能限制与其他策略系统的集成。

适用场景

  • 企业级 AI 助手执行敏感操作(如财务转账)前的审批流程。
  • 自动化运维中,AI 代理提议变更但需人工确认后才能执行。
  • 多智能体协作环境中,防止单个智能体滥用权限。

替代项目

LangChain、AutoGPT、CrewAI

项目介绍

agent-safe-pipeline 是智能体领域的开源项目,由 decionis 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,529 个项目,GitHub 星标数为 589。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 357 增加到 589,净增 232。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-26。

它主要面向的使用场景是:企业级AI助手执行敏感操作(如财务转账)前的审批流程。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGPT、CrewAI。

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