robloxstudio-mcp
让 AI 直接操控 Roblox Studio 跑测试、抓截图、调多人逻辑
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 357
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核心亮点
- 支持 per-peer 服务端/客户端 eval，能分别验证多人游戏中各端状态，这是多数 Roblox 自动化工具缺失的能力
- 覆盖 playtest 控制、截图、模拟输入、运行时调试，形成从启动测试到验证结果的完整闭环
- 基于 MCP 标准协议，可直接接入 Claude Desktop、Cursor 等主流 AI 客户端，无需自建对接层
不足之处
- 项目处于早期，文档和示例较少，上手需要自行摸索 Studio 插件与 MCP 客户端的配置
- 仅支持 Roblox Studio 环境，无法用于已发布线上游戏的自动化测试
适用场景
- 用 AI 自动启动 playtest，复现并定位多人同步 bug
- 让 AI 截取游戏画面并模拟输入，验证 UI 交互流程
- 在 CI 或本地批量跑 Roblox 逻辑测试，AI 读取各 peer 状态并生成报告
替代项目
Roblox-Studio-MCP（其他同类实现）、Lune、roblox-ts
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