robloxstudio-mcp

让 AI 直接操控 Roblox Studio 跑测试、抓截图、调多人逻辑

robloxstudio-mcp 是一个面向 Roblox Studio 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，让 AI 智能体能够直接操控和调试 Roblox 游戏运行时。它解决了传统 Roblox 开发中 AI 无法介入实时调试、无法自动化测试多人游戏逻辑的痛点。核心能力包括：运行时调试（读取变量、调用函数）、playtest 流程控制（启动/暂停/停止测试）、截图与模拟输入、多人联机测试，以及针对每个 peer 分别执行服务端/客户端代码求值。通过 MCP 协议，Claude、Cursor 等 AI 工具可以像调用本地工具一样操作 Roblox Studio，实现自动跑测试、复现 bug、验证多人同步逻辑。项目用 Lua 编写，依赖 Roblox Studio 插件与 MCP 客户端配合，目前处于早期阶段，适合想用 AI 辅助 Roblox 开发或自动化测试的开发者。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 226

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队Chrrxs

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Chrrxs/robloxstudio-mcp

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Lua

技术栈/模型mcp,roblox,roblox-studio

GitHub 星标★ 226

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-23 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-14

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使用教程

核心亮点

支持 per-peer 服务端/客户端 eval，能分别验证多人游戏中各端状态，这是多数 Roblox 自动化工具缺失的能力
覆盖 playtest 控制、截图、模拟输入、运行时调试，形成从启动测试到验证结果的完整闭环
基于 MCP 标准协议，可直接接入 Claude Desktop、Cursor 等主流 AI 客户端，无需自建对接层

不足之处

项目处于早期，文档和示例较少，上手需要自行摸索 Studio 插件与 MCP 客户端的配置
仅支持 Roblox Studio 环境，无法用于已发布线上游戏的自动化测试

适用场景

用 AI 自动启动 playtest，复现并定位多人同步 bug
让 AI 截取游戏画面并模拟输入，验证 UI 交互流程
在 CI 或本地批量跑 Roblox 逻辑测试，AI 读取各 peer 状态并生成报告

替代项目

Roblox-Studio-MCP（其他同类实现）、Lune、roblox-ts

项目介绍

robloxstudio-mcp 是一个智能体领域的开源项目，官方简介：MCP server for Roblox Studio runtime debugging, playtest control, screenshots/input, multiplayer testing, and per-peer server/client eval from AI agents.。项目使用 Lua 开发，在 GitHub 上获得 218 星标。

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