WKM 是智能体领域的开源项目，由 zjunlp 开发，2024 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 168。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：学术研究：复现论文实验，探索世界知识在智能体规划中的应用。同类可对比的替代方案包括 Voyager、Reflexion、AutoGPT。
GitHub 星标
★ 168
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队zjunlp
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,agent-planning,artificial-intelligence,knowledge,large-language-models,natural-language-processing,world-knowledge-model,world-model
GitHub 星标★ 168
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-05-04 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7
使用教程
核心亮点
- 基于NeurIPS 2024论文，学术严谨性高
- 提供从数据合成到知识提取再到规划指导的完整流程
- 支持训练和推理阶段的双重知识注入，提升规划效果
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目处于早期，示例和教程可能不够丰富
适用场景
- 学术研究：复现论文实验，探索世界知识在智能体规划中的应用
- 智能体开发：为任务规划模块注入世界知识，提升规划合理性
- 教育演示：用于讲解大模型规划与世界知识结合的原理
替代项目
Voyager、Reflexion、AutoGPT
项目介绍
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