awesome-agents4science

一页看懂AI如何做科研，精选论文快速入门

这是一个精选论文列表，收录了关于大语言模型和智能体在科学研究与开发中的应用论文。它系统梳理了AI for Science领域的前沿工作，涵盖科学发现、实验设计、数据分析和论文撰写等环节，帮助研究人员快速了解LLM和智能体如何加速科研流程。项目以结构化分类组织论文，提供摘要和链接，解决科研人员追踪跨学科进展的痛点。核心能力包括主题分类、论文筛选和持续更新，是进入该领域的便捷入口。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 99
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队OSU-NLP-Group
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/OSU-NLP-Group/awesome-agents4science
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型ai4science,language-agent,large-language-models
GitHub 星标★ 99
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-03 00:00:00
最近更新2026-08-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 论文分类清晰，按研究方向组织，便于快速定位
  • 覆盖最新前沿，收录LLM和智能体在科研中的典型应用
  • 持续更新，保持与领域发展同步

不足之处

  • 仅为论文列表，无代码或工具配套，实用性受限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员调研AI for Science领域现状
  • 学生入门学习LLM在科研中的应用
  • 寻找特定科研任务的智能体解决方案

替代项目

awesome-llm-agents、awesome-scientific-discovery、AI4Science

项目介绍

awesome-agents4science 是智能体领域的开源项目，由 OSU-NLP-Group 开发，2024 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 99。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-24。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：科研人员调研AIforScience领域现状。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm-agents、awesome-scientific-discovery、AI4Science。

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