engraph

给 Obsidian 装上 AI 大脑,让代理秒懂你的笔记

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 17 🐛 待处理 14 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 175
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。

项目预览

engraph 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队devwhodevs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agents,knowledge-graph,local-first,mcp,obsidian,rag,rust,semantic-search
GitHub 星标★ 175
上线时间2026-03-19 00:00:00
代码更新2026-05-27
仓库体积9.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

engraph 是一个面向 AI 代理的本地知识图谱工具,专为 Obsidian 仓库设计。它通过混合搜索(结合向量与关键词)和 MCP 服务器,让 AI 代理能够高效地查询和理解本地笔记。项目用 Rust 编写,性能出色,解决了 AI 代理在本地知识库中检索信息时缺乏语义关联和上下文的问题。核心能力包括:构建笔记间的知识图谱、混合搜索(兼顾精确匹配与语义相似)、提供 MCP 接口供 AI 代理调用。它帮助 AI 代理快速定位相关笔记,并理解笔记间的联系,从而提升回答质量与任务执行效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 175

核心亮点

  • 混合搜索结合向量与关键词,既懂语义又保精确
  • MCP 服务器让 Claude 等 AI 代理无缝接入本地知识
  • Rust 实现,性能快,资源占用低

不足之处

  • 仅支持 Obsidian,不兼容其他笔记工具
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI 代理需要基于个人笔记回答问题
  • 在 Obsidian 中快速检索跨笔记的关联信息
  • 构建个人知识库的语义索引供 AI 使用

替代项目

obsidian-mcp-tools、knowledge-graph-mcp、mcp-obsidian

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