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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 557
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使用教程
环境要求
- Node 环境
- Python 环境
安装与启动步骤
-
1装依赖
把行业生态画成图谱的站点。
npm run web:dev -
2起后端
数据接口用 Python 起。
python3 -m venv .venv -
3装 Python 依赖
按清单装。
.venv/bin/pip install -r requirements.txt -
4看图谱
按类别与时间筛选，找自己要的方向。
如何确认成功
能按类别筛出某一方向的主要玩家与代表项目，并看清彼此的上下游关系
注意事项
- 它是生态图谱，不是产品列表。
- 收录靠人工维护，覆盖有偏。
- 图谱反映的是某一时点的格局。
- 选型仍需自己核实现状。
核心亮点
- 以可视化全景图聚合 agent 框架、工具、平台与模型，比纯文本 Awesome 列表更直观易读
- 由蚂蚁开源与 inclusionAI 维护，数据驱动且持续更新，具备一定行业公信力
- 覆盖 agentic AI 全链条，适合做选型前的横向对比与赛道扫描
不足之处
- 本质为 HTML 静态展示，缺少交互式筛选、搜索和 API 等工程化能力
- 生态条目更新依赖人工维护，细分领域覆盖深度和时效性可能不足
适用场景
- 技术团队在启动 agent 项目前做框架与工具选型调研
- 投资或战略研究人员快速扫描 agentic AI 赛道玩家分布
- 开发者向非技术同事科普智能体生态时作为可视化材料
替代项目
Awesome LLM Agents、e2b-dev/awesome-ai-agents
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