Crawllama

本地大模型+联网抓取,私有问答助手一键搭

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 5 🐛 待处理 9 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 109
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需本地部署Ollama

项目预览

Crawllama 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队arn-c0de
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需本地部署Ollama
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型automation,contribute,ethical-scraping,fastapi,help-wanted,knowledge-retrieval,local-llm,multi-hop-reasoning,osint,plugin-system,python,rag
GitHub 星标★ 109
上线时间2025-10-22 00:00:00
代码更新2026-10-30
仓库体积3.8 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

Crawllama 是一个本地运行的 AI 智能体,核心目标是把大模型问答与联网抓取、RAG 检索结合起来。它通过 Ollama 调用本地 LLM,避免依赖云端 API,同时集成网页抓取与基于 RAG 的知识检索能力,让模型在回答问题时可以引用实时网页内容或本地知识库。项目用 Python 编写,基于 FastAPI 提供接口,支持多跳推理和插件式扩展,面向 OSINT、自动化调研和知识检索等场景。用户可以用它搭建一个私有的问答助手,既能利用本地模型保证数据不出本机,又能通过爬虫和检索增强回答的时效性与准确性。整体定位偏向早期实验性项目,适合开发者自行部署和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 109

核心亮点

  • 通过 Ollama 调用本地 LLM,数据不出本机,隐私可控
  • 把网页抓取与 RAG 检索结合,回答可引用实时内容
  • 基于 FastAPI 提供接口,插件式扩展,便于二次开发

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 108,生态和文档尚不完善
  • 本地 LLM 效果受限于 Ollama 所拉模型的能力与硬件

适用场景

  • 搭建私有化问答助手,避免敏感数据上传云端
  • OSINT 场景下对公开网页做自动化调研与信息聚合
  • 为本地知识库加装联网检索增强,提升回答时效性

替代项目

AnythingLLM、LocalGPT

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