Crawllama

本地大模型+联网抓取，私有问答助手一键搭

Crawllama 是一个本地运行的 AI 智能体，核心目标是把大模型问答与联网抓取、RAG 检索结合起来。它通过 Ollama 调用本地 LLM，避免依赖云端 API，同时集成网页抓取与基于 RAG 的知识检索能力，让模型在回答问题时可以引用实时网页内容或本地知识库。项目用 Python 编写，基于 FastAPI 提供接口，支持多跳推理和插件式扩展，面向 OSINT、自动化调研和知识检索等场景。用户可以用它搭建一个私有的问答助手，既能利用本地模型保证数据不出本机，又能通过爬虫和检索增强回答的时效性与准确性。整体定位偏向早期实验性项目，适合开发者自行部署和二次开发。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 100

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队arn-c0de

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/arn-c0de/Crawllama

定价模式free

价格说明开源免费，需本地部署Ollama

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型automation,contribute,ethical-scraping,fastapi,help-wanted,knowledge-retrieval,local-llm,multi-hop-reasoning,osint,plugin-system,python,rag

GitHub 星标★ 100

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-10-22 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

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使用教程

核心亮点

通过 Ollama 调用本地 LLM，数据不出本机，隐私可控
把网页抓取与 RAG 检索结合，回答可引用实时内容
基于 FastAPI 提供接口，插件式扩展，便于二次开发

不足之处

项目处于早期，星标仅 108，生态和文档尚不完善
本地 LLM 效果受限于 Ollama 所拉模型的能力与硬件

适用场景

搭建私有化问答助手，避免敏感数据上传云端
OSINT 场景下对公开网页做自动化调研与信息聚合
为本地知识库加装联网检索增强，提升回答时效性

替代项目

AnythingLLM、LocalGPT

项目介绍

Crawllama 是一个智能体领域的开源项目，官方简介：CrawlLama is an local AI agent that answers questions via Ollama and integrates web- and RAG-based research.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 108 星标。

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