atlas-agent-control-plane

让智能体每一步都有据可查、断了能续跑

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用

项目预览

atlas-agent-control-plane 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队malevrigns
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agent-framework,agent-orchestration,agent-skills,agentic-ai,agentic-workflow,ai-agent-framework,ai-agents,auditable-ai,control-plane,fastapi,llm-agent,long-term-memory,mcp,nextjs,python,rag,retrieval-augmented-generation,tool-use,typescript
GitHub 星标★ 100
上线时间2026-08-01 00:00:00
代码更新2026-09-13
仓库体积11.5 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态维护中
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

AtlasAgent 是一个可审计的 AI 智能体控制平面,用 FastAPI 后端、Next.js PWA 前端和 Textual 终端界面组合而成。它要解决的核心问题是:当智能体自主调用工具、读写记忆、执行多步任务时,如何让整个过程可追溯、可治理、可恢复。项目提供四块能力:一是证据支撑的记忆系统,记忆条目关联来源证据而非凭空生成;二是受治理的工具运行时,工具调用经过权限与策略约束;三是基于检查点 DAG 的恢复机制,任务中断后可从依赖图节点回滚续跑;四是附赠 55 章工程教程,把设计思路拆开讲。适合想在生产环境落地智能体、又担心黑盒失控的团队,作为编排层底座参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 100

核心亮点

  • 记忆条目绑定来源证据,回答可回溯到具体依据而非模型臆造
  • 工具运行时带治理层,调用前可做权限与策略校验
  • 检查点 DAG 支持中断恢复,长任务不必从头重跑

不足之处

  • 星标仅 110,属于早期项目,生产验证案例少
  • 同时维护 FastAPI、Next.js PWA、Textual TUI 三套界面,维护成本偏高

适用场景

  • 需要审计留痕的企业级智能体编排
  • 长流程多步任务的中断续跑与回滚
  • 作为智能体控制平面的学习与二次开发底座

替代项目

LangGraph、AutoGen、CrewAI

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