Adrian

实时拦截智能体恶意行为，让 AI 安全落地

Adrian 是一个开源的 AI 智能体安全运行时工具，专门用于监控和控制 AI 智能体的行为。它解决的是智能体在执行任务时可能出现的恶意工具调用、提示注入攻击以及策略漂移等问题。Adrian 能够在智能体采取行动之前实时检测并阻止这些风险，从而保障智能体运行的安全性和合规性。其核心能力包括对智能体行为的实时监控、策略执行和风险拦截，支持与 LangChain、LangGraph 等主流智能体框架集成，并提供基于 Python 的轻量级部署方式。作为早期项目，Adrian 聚焦于智能体安全这一新兴领域，为开发者提供了一套可扩展的安全防护层，帮助构建更可靠的 AI 应用。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 573

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队secureagentics

所属国家

官网地址https://secureagentics.ai

GitHubhttps://github.com/secureagentics/Adrian

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型aarm,agent-security,agentic-ai,agentic-security,agents,ai,ai-agents,ai-governance,ai-security,langchain,langgraph,llm-security,mcp,mcp-security,observability,openai-agents,prompt-injection,runtime-security,self-hosted,threat-detection

GitHub 星标★ 573

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-11 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

实时监控智能体工具调用，在行动前拦截恶意行为
专门针对提示注入和策略漂移提供防护，安全定位精准
与 LangChain/LangGraph 深度集成，接入成本低

不足之处

项目处于早期，功能覆盖和稳定性有待验证
文档/社区待观察

适用场景

企业部署 AI 智能体时，需要强制安全合规审查
开发基于 LangChain 的智能体，需防范提示注入攻击
多智能体协作场景下，监控策略偏离和异常工具使用

替代项目

Rebuff、Guardrails AI、NeMo Guardrails

项目介绍

Adrian 是智能体领域的开源项目，由 secureagentics 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,520 个项目，GitHub 星标数为 573。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业部署AI智能体时，需要强制安全合规审查。同类可对比的替代方案包括 Rebuff、Guardrails AI、NeMo Guardrails。

上一篇：AGI-Super-Team

下一篇：.context