
.context
让AI自动生成安全审计报告,漏洞定位、PoC、攻击路径一应俱全
.context 是一个面向安全审计场景的 AI Agent 技能包,旨在帮助安全工程师和开发者自动生成分类分级、行业级的审计报告。它解决了传统安全审计中人工整理报告耗时、易遗漏关键信息的问题。核心能力包括:自动提取漏洞代码位置、生成概念验证(PoC)、绘制攻击者故事流程图,并输出结构化的审计发现。项目基于 Python 实现,采用 skill-md 标准定义技能,支持智能合约安全审计等场景。通过将 AI 能力与安全审计流程结合,它能够显著提升审计效率,让报告更规范、更易理解,适合安全团队集成到现有工具链中。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 122
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队forefy
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,skill-md,skills,smart-contract-audit,smart-contract-security,smart-contracts
GitHub 星标★ 122
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-02-01 00:00:00
最近更新2026-08-09 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
核心亮点
- 自动生成包含代码位置、PoC和攻击流程图的完整审计报告,节省人工整理时间
- 基于 skill-md 标准,技能可复用、易扩展,便于集成到不同AI Agent框架
- 聚焦安全审计垂直场景,输出结构化且行业化,实用性强
不足之处
- 项目处于早期阶段(星标仅122),功能成熟度和稳定性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 智能合约安全审计,自动生成漏洞报告
- 企业内部安全团队日常代码审计,快速输出规范文档
- 安全培训机构或实验室,用于教学演示和案例生成
替代项目
Semgrep、Slither、Mythril
项目介绍
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