Sibyl-Memory

让 AI 智能体记住关键信息，无需向量数据库，轻量持久化。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 15 🐛 待处理 5 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 174
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

Sibyl-Memory 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队Sibyl-Labs
官网地址https://sibyllabs.org/plugin
GitHubhttps://github.com/Sibyl-Labs/Sibyl-Memory
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,claude,langgraph,llm,long-term-memory,mcp,rag,retrieval,sqlite
GitHub 星标★ 174
上线时间2026-05-20 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积4.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Sibyl-Memory 是一个面向 AI 智能体的持久化长期记忆解决方案，采用文件与 SQLite 存储，无需向量数据库和嵌入模型。它提供五个子包：核心 SDK、CLI 工具、MCP 服务器、Hermes 适配器以及 LangGraph BaseStore 实现，方便开发者快速集成。项目解决智能体在对话或任务执行中丢失上下文的问题，通过结构化存储和检索机制，让智能体能够跨会话记住用户偏好、历史事实和关键信息。核心能力包括基于关键词或规则的检索（而非语义向量检索），轻量级部署，以及灵活的插件化设计。它特别适合对隐私敏感、资源受限或需要完全控制数据存储的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 174

核心亮点

  • 无需向量数据库和嵌入，降低部署和运维成本
  • 提供 MCP 服务器和 LangGraph 适配器，集成主流智能体框架
  • 文件+SQLite 存储，数据透明可控，适合隐私敏感场景

不足之处

  • 检索基于关键词而非语义，对模糊查询支持有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 本地优先的 AI 助手，需长期记忆用户偏好
  • 资源受限的边缘设备上运行智能体
  • 需要严格数据合规，避免外部向量数据库的场景

替代项目

Mem0、Zep、LangMem

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