Sibyl-Memory

让 AI 智能体记住关键信息，无需向量数据库，轻量持久化。

Sibyl-Memory 是一个面向 AI 智能体的持久化长期记忆解决方案，采用文件与 SQLite 存储，无需向量数据库和嵌入模型。它提供五个子包：核心 SDK、CLI 工具、MCP 服务器、Hermes 适配器以及 LangGraph BaseStore 实现，方便开发者快速集成。项目解决智能体在对话或任务执行中丢失上下文的问题，通过结构化存储和检索机制，让智能体能够跨会话记住用户偏好、历史事实和关键信息。核心能力包括基于关键词或规则的检索（而非语义向量检索），轻量级部署，以及灵活的插件化设计。它特别适合对隐私敏感、资源受限或需要完全控制数据存储的场景。