teammate-skill 是智能体领域的开源项目，由 LeoYeAI 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 257。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-01。
它主要面向的使用场景是：团队新人快速上手，通过AI学习资深同事的工作模式。同类可对比的替代方案包括 AgentSkills、MyClaw.ai、CrewAI。
teammate-skill
把同事的工作经验自动变成 AI 技能，让团队智慧不流失。
teammate-skill 是一个将团队成员的工作习惯和知识沉淀为 AI 技能的开源工具。它自动从 Slack、Teams、GitHub 等平台收集成员的工作数据，生成结构化的“工作技能”和五层人格画像，并支持持续进化更新。该工具由 MyClaw.ai 提供底层能力，兼容 Claude Code、OpenClaw 以及任何遵循 AgentSkills 标准的智能体，旨在解决团队知识流失和协作效率低下的问题。核心能力包括数据自动采集、技能生成、人格建模和持续学习，让 AI 能更精准地模拟或辅助特定成员的工作方式。
开源
unknown
办公效率
GitHub 星标
★ 257
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类办公效率
开发团队LeoYeAI
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentskills,ai-assistant,ai-skill,claude-code,github,myclaw,openclaw,persona,productivity,slack,teammate,teams
GitHub 星标★ 257
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-31 00:00:00
最近更新2026-09-01 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 自动从 Slack/Teams/GitHub 拉取数据，无需手动整理，降低使用门槛
- 生成五层人格画像，让 AI 技能更贴近真人工作风格
- 支持持续进化，技能会随成员工作数据更新而迭代
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持待观察
- 依赖第三方平台 API，数据权限和隐私合规需自行评估
适用场景
- 团队新人快速上手，通过 AI 学习资深同事的工作模式
- 跨部门协作时，用 AI 模拟关键成员的知识和决策方式
- 知识管理场景，将离职成员的经验沉淀为可复用的 AI 资产
替代项目
AgentSkills、MyClaw.ai、CrewAI
项目介绍
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