FindJobs-Agent 是智能体领域的开源项目，由 he-yufeng 开发，2025 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 244。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：求职者准备面试前进行模拟练习和技能查漏补缺。同类可对比的替代方案包括 Interview-AI、Resume-Matcher、JobGPT。
FindJobs-Agent
用AI智能体搞定简历评分、模拟面试和技能分析，求职更高效
FindJobs-Agent 是一个基于大语言模型的开源智能体工具包，旨在自动化求职全流程。它围绕技能分析、AI模拟面试、简历评分和职位结构化四大核心功能展开，利用LLM自动构建专业技能分类体系，并根据用户表现动态调整面试难度。项目采用Python后端与React前端，集成爬虫技术获取职位信息，帮助求职者系统性地评估自身能力、优化简历并准备面试。它解决了传统求职过程中简历优化缺乏量化反馈、面试练习缺乏真实场景、技能评估依赖人工等痛点，通过智能体自动化流程提升求职效率和针对性。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 244
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队he-yufeng
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,crawler,interview,job-search,llm,python,react,resume
GitHub 星标★ 244
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-11-15 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 集成LLM实现自适应难度的AI模拟面试，贴近真实场景
- 简历评分与技能分析提供量化反馈，帮助明确改进方向
- 爬虫自动抓取职位并结构化，节省搜索时间
不足之处
- 早期项目，功能完整性和稳定性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 求职者准备面试前进行模拟练习和技能查漏补缺
- 简历投递前进行量化评分和优化建议
- 招聘者或猎头快速分析职位要求与候选人匹配度
替代项目
Interview-AI、Resume-Matcher、JobGPT
项目介绍
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