FindJobs-Agent

用AI智能体搞定简历评分、模拟面试和技能分析,求职更高效

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 21 🐛 待处理 1 👀 关注 11
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 246
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

FindJobs-Agent 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队he-yufeng
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,crawler,interview,job-search,llm,python,react,resume
GitHub 星标★ 246
上线时间2025-11-15 00:00:00
代码更新2026-10-23
仓库体积6.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

FindJobs-Agent 是一个基于大语言模型的开源智能体工具包,旨在自动化求职全流程。它围绕技能分析、AI模拟面试、简历评分和职位结构化四大核心功能展开,利用LLM自动构建专业技能分类体系,并根据用户表现动态调整面试难度。项目采用Python后端与React前端,集成爬虫技术获取职位信息,帮助求职者系统性地评估自身能力、优化简历并准备面试。它解决了传统求职过程中简历优化缺乏量化反馈、面试练习缺乏真实场景、技能评估依赖人工等痛点,通过智能体自动化流程提升求职效率和针对性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 246

核心亮点

  • 集成LLM实现自适应难度的AI模拟面试,贴近真实场景
  • 简历评分与技能分析提供量化反馈,帮助明确改进方向
  • 爬虫自动抓取职位并结构化,节省搜索时间

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 求职者准备面试前进行模拟练习和技能查漏补缺
  • 简历投递前进行量化评分和优化建议
  • 招聘者或猎头快速分析职位要求与候选人匹配度

替代项目

Interview-AI、Resume-Matcher、JobGPT

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