agent

让AI像人一样操作浏览器,自动完成网页任务

这是一个基于大语言模型的自主浏览代理,专注于在真实网页环境中完成复杂任务。它通过视觉和文本理解网页内容,模拟人类操作浏览器,实现导航、点击、输入、表单填写等交互,从而自动化完成诸如在线购物、信息检索、数据填报等任务。项目在WebArena基准测试中达到72.7%的准确率,处于业界领先水平。它采用TypeScript编写,提供灵活的配置和扩展接口,支持多种主流大模型后端。其核心能力在于将自然语言指令转化为具体的浏览器操作序列,并能处理动态页面和意外情况,实现端到端的任务自动化。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 363
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队trymeka
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agentic-ai,agents,large-language-models
GitHub 星标★ 363
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-07-17 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • WebArena 72.7%准确率,性能领先同类开源项目
  • 基于视觉理解,不依赖DOM解析,适应复杂网页
  • TypeScript编写,类型安全,易于集成到现代前端项目

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善
  • 对多步复杂任务的成功率仍有提升空间

适用场景

  • 自动化测试:模拟用户操作进行端到端网页测试
  • 网页数据采集:自动提取结构化信息
  • 个人助理:辅助完成在线购物、订票等日常任务

替代项目

Playwright、Puppeteer、Browser-use

项目介绍

agent 是智能体领域的开源项目,由 trymeka 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 365。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-15。MIT许可证,可自行部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:自动化测试:模拟用户操作进行端到端网页测试。同类可对比的替代方案包括 Playwright、Puppeteer、Browser-use。

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