MineLand 是智能体领域的开源项目，由 cocacola-lab 开发，2024 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 113。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-14。MIT许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：多智能体协作与竞争策略研究。同类可对比的替代方案包括 MAMO、Multi-Agent Gym、PettingZoo。
MineLand
在 Minecraft 里模拟数百个有感官和需求的智能体互动
MineLand 是一个基于 Minecraft 的大规模多智能体交互仿真框架，旨在研究智能体在有限多模态感知和物理需求下的行为协作。项目解决了现有仿真环境在规模、感知真实性和需求驱动方面的不足，通过模拟视觉、听觉等受限感知通道，并引入饥饿、安全等物理需求，使智能体决策更贴近现实。核心能力包括：支持数百个智能体并行交互、可配置的感知范围与需求模型、基于 Python 的灵活 API 和场景编辑器。该框架适用于多智能体强化学习、社会行为模拟、具身智能研究等方向，为探索群体智能涌现提供了低成本、高可控的实验平台。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 113
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队cocacola-lab
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,large-language-models,minecraft,multimodal-large-language-models
GitHub 星标★ 113
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-26 00:00:00
最近更新2026-07-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 支持大规模智能体（数百个）同时仿真，远超一般多智能体环境
- 引入有限多模态感知（视觉/听觉）和物理需求，决策更贴近真实
- 基于 Minecraft 生态，场景丰富，Python API 易上手
不足之处
- 早期项目，文档和示例较少，上手门槛可能偏高
- 依赖 Minecraft 环境，部署和性能调优需额外工作
适用场景
- 多智能体协作与竞争策略研究
- 具身智能体的感知-决策-行动闭环验证
- 社会行为涌现和群体智能模拟
替代项目
MAMO、Multi-Agent Gym、PettingZoo
项目介绍
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