lemonai

本地运行、自我进化的通用 AI 代理，替代云端智能体。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 318 🐛 待处理 21 👀 关注 33

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1574

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，可本地部署，完全免费。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队hexdocom

官网地址https://lemonai.cc

GitHubhttps://github.com/hexdocom/lemonai

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，可本地部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言JavaScript

技术栈/模型agent,agentic-ai,ai,desktop,fullstack,genspark,javascript,llm,manus,nodejs,vue3

GitHub 星标★ 1574

上线时间2025-05-27 00:00:00

代码更新2026-02-03

仓库体积6.6 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

Lemon AI 是一个全栈开源的自我进化通用 AI 代理，旨在提供完全本地化的替代方案，对标 Manus 和 Genspark AI 等代理平台。它解决的核心问题是让用户能够在自己掌控的环境中运行一个具备自主学习和进化能力的 AI 代理，而不依赖云端服务。项目基于 JavaScript 构建，核心能力包括任务自主规划与执行、环境交互、以及根据反馈自我迭代优化行为策略。它强调本地优先，保障数据隐私，同时通过开源社区驱动持续演进。目前项目处于成长阶段，适合开发者探索和定制。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1574

技术标签

agent agentic-ai ai desktop fullstack

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

macOS 且支持 Docker Desktop
Linux 系统
Windows 需启用 WSL 并支持 Docker Desktop
推荐现代处理器，内存至少 4GB
已安装可用的 Docker 运行环境（README 指向 Docker 快速部署）

安装与启动步骤

1确认系统环境

核对操作系统是否为 macOS / Linux，或已启用 WSL 的 Windows，并确认内存不低于 4GB，否则无法继续部署。
2安装 Docker Desktop

按照 README 要求先安装并启动 Docker Desktop，Windows 用户需同时完成 WSL 安装，Docker 是官方推荐的部署方式。
3获取项目代码

从 GitHub 仓库克隆 lemonai 源码到本地，便于后续按官方文档构建与启动服务。
```
git clone https://github.com/hexdocom/lemonai.git
```
4查阅 Docker 部署文档

README 指向官方 Docker Quick Deployment 文档，请以该文档给出的镜像名、端口与启动命令为准进行部署。
5准备本地大模型

README 说明可通过 Ollama 使用 DeepSeek、Kimi、Qwen、Llama、Gemma、GPTOSS 等本地 LLM，需先准备对应模型服务（具体方式见官方文档）。