Skill_Seekers

环境要求

• Python 3.10 及以上版本
• 已安装 Git
• 可访问 PyPI 的网络环境（用于 pip 安装）
• 如需视频/多模态解析，需可用的 GPU 与 PyTorch 环境（可选）

安装与启动步骤

1. 1确认前置环境

   先确认本机已装 Python 3.10+ 与 Git，否则 pip 安装会失败。可用 python --version 与 git --version 自查。

   python --version

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2. 2安装核心包

   核心包包含抓取、GitHub 解析、PDF 处理与打包能力，是后续所有功能的基础。

   pip install skill-seekers

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3. 3按需安装扩展

   需要多 LLM 平台支持、MCP 服务或其他来源类型时，用中括号 extras 一次性补齐，避免逐个安装。

   pip install skill-seekers[all]

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4. 4运行安装向导

   如果不确定该装哪些扩展，直接跑向导，它会引导你选择所需能力。

   skill-seekers-setup

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5. 5安装技能到智能体

   把生成好的技能目录安装进指定 AI 编码智能体，示例中输出目录为 output/react/。

   skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor

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6. 6先预演再全量装

   不确定会改动哪些文件时，先加 --dry-run 预演；确认无误后用 --agent all 装到所有已检测到的智能体。

   skill-seekers install-agent output/react/ --agent all

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7. 7配置视频视觉依赖

   装了 video-full 扩展后，运行此命令自动检测 GPU 并安装匹配的 PyTorch 版本与 easyocr。

   skill-seekers create --setup

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关键配置

如何确认成功

pip install 出现成功提示，且运行 skill-seekers-setup 能正常进入交互向导、skill-seekers install-agent 命令可被识别，即安装成功。

常见问题

注意事项

• README 的 Quick Start 与 Installation 仅给出 pip 安装方式，未提供源码编译或 Docker 部署步骤。
• 安装 extras 时方括号需按 shell 规则处理，必要时给包名整体加引号。
• 安装到智能体时需把示例路径 output/react/ 替换为你自己实际生成的技能输出目录。
• 使用 Atlas 作为打包目标时需先配置 ATLAS_API_KEY，未配置则相关目标不可用。