MASFactory

用画图的方式编排多个AI智能体协作

MASFactory 是一个以图为核心的 Python 多智能体编排框架,主打 Vibe Graphing 理念,让开发者用图形化方式描述和调度多个 LLM 智能体之间的协作关系。它要解决的问题是:当多个智能体需要分工、传递消息、按条件分支或循环执行时,纯代码编排容易变得混乱难维护。MASFactory 把智能体、工具和任务抽象成图中的节点与边,用声明式方式定义执行流程,从而让复杂多智能体系统的结构一目了然。核心能力包括图结构定义、节点间消息路由、条件分支与循环控制、与主流 LLM 接口对接,以及可复用的编排模式。适合需要构建多角色协作、任务流水线或复杂决策链的开发者,用更直观的方式管理智能体之间的依赖和状态流转。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 555
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队BUPT-GAMMA
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型graph,llm,mas,multi-agent-systems
GitHub 星标★ 555
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-14 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 以图为中心抽象智能体协作,流程结构比纯代码更直观易维护
  • 支持条件分支、循环和消息路由,能表达较复杂的多智能体交互逻辑
  • Python 实现,与主流 LLM 生态对接成本低,便于快速搭建原型

不足之处

  • 项目处于早期,552 星规模较小,API 和文档可能还不稳定
  • 图编排的调试与可观测性工具是否完善尚不明确,复杂图排错成本可能较高

适用场景

  • 多角色智能体协作完成研究、写作、审校流水线
  • 需要条件分支和循环的复杂任务决策链编排
  • 快速搭建多智能体原型并可视化其依赖关系

替代项目

LangGraph、AutoGen、CrewAI

项目介绍

MASFactory 是智能体领域的开源项目,由 BUPT-GAMMA 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,462 个项目,GitHub 星标数为 555。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-18。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:多角色智能体协作完成研究、写作、审校流水线。同类可对比的替代方案包括 LangGraph、AutoGen、CrewAI。

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