Awesome-CUA

一库查全计算机操作智能体论文、模型与评测数据

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 智能体 🍴 复刻 132 🐛 待处理 4060 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 268
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费资源目录

项目预览

Awesome-CUA 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队reacher-z
官网地址https://awesomecua.github.io
GitHubhttps://github.com/reacher-z/Awesome-CUA
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费资源目录
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent-evaluation,agentic-ai,ai-agents,awesome,awesome-list,benchmarks,browser-agents,computer-use,computer-use-agents,datasets,gui-agents,gui-grounding,llm-agents,mobile-agents,open-source,papers,reinforcement-learning,research,vision-language-models,web-agents
GitHub 星标★ 268
上线时间2026-10-16 00:00:00
代码更新2026-10-29
仓库体积115.0 MB
本站数据更新2026-10-30
维护状态活跃
收录时间2026-10-30
浏览次数1

项目介绍

Awesome-CUA 是一个面向计算机使用智能体（Computer-Use Agents）的开源资源目录，以可溯源的方式收录该方向的论文、GUI 模型、数据集、评测基准与工具，并提供可复用的 JSONL/SQLite 结构化数据。它解决的是这一领域信息分散、论文与模型版本迭代快、评测口径不统一的问题：开发者往往要在多个仓库和榜单之间手工比对，难以快速判断某个 GUI 智能体方案的数据来源与评测表现。项目核心能力包括：按类别整理条目并标注来源链接，便于核实；把目录本身做成机器可读数据，方便脚本检索、二次筛选或接入自己的分析流程；覆盖浏览器智能体、桌面操作智能体等细分方向，兼顾学术论文与工程工具。整体定位偏资料索引与数据整理，而非可直接运行的智能体框架，适合作为选型调研和文献追踪的入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-30 · 当前星标 ★ 268

核心亮点

  • 条目带来源链接，可回溯核实，避免二手信息失真
  • 提供 JSONL/SQLite 结构化数据，便于脚本检索与二次分析
  • 覆盖论文、GUI 模型、数据集、基准、工具多类资源，选型调研一站可查

不足之处

  • 本质是资源目录，不提供可运行的智能体实现或训练代码
  • 早期项目，条目覆盖度与更新频率依赖维护者投入，需持续观察
  • 缺少统一的评测复现流程，榜单数据仍需自行核对原始来源

适用场景

  • 调研 GUI 智能体技术路线时快速定位代表论文与开源模型
  • 为自建计算机操作智能体挑选评测基准与数据集
  • 团队内部做技术选型汇报，整理可溯源的参考资料清单

替代项目

Awesome-LLM-Agents、Awesome-AI-Agents、OSWorld

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