llm-wiki-memory

给 AI 编码代理装一个本地持久记忆,告别上下文丢失

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 130
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

llm-wiki-memory 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队ctxr-dev
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型agent-memory,andrej-karpathy,andrej-karpathy-llm-wiki,andrej-karpathy-skills,claude-code,embeddings,llm-wiki,memory,rag,semantic-search
GitHub 星标★ 130
上线时间2026-05-22 00:00:00
代码更新2026-09-09
仓库体积5.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

llm-wiki-memory 是一个面向 AI 编码助手的本地记忆工具,采用 git 版本管理,无需 RAG、Docker 或外部服务。它通过本地 LLM 维基、设备端嵌入和 MCP 服务器,实现知识的捕获、编译与召回。核心解决 AI 编码代理在长期任务中上下文丢失、记忆碎片化的问题,让代理能持续积累项目知识。其核心能力包括:基于 git 的版本化记忆存储,确保历史可追溯;本地嵌入模型生成语义向量,支持相似度检索;通过 MCP 协议与 Claude 等 AI 工具无缝集成。项目用 JavaScript 实现,轻量易部署,适合个人开发者或小团队在本地环境中增强 AI 助手的记忆能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 130

核心亮点

  • 纯本地运行,数据完全私有,无需外部 API 或云服务
  • 基于 git 版本管理,记忆可回滚、可审计,天然支持协作
  • 通过 MCP 协议集成,与主流 AI 编码工具(如 Claude)即插即用

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 仅支持 JavaScript 技术栈,对 Python 等生态的开发者不友好

适用场景

  • 本地开发中,为 AI 编码助手提供长期项目记忆
  • 团队内部共享 AI 知识库,避免重复提问和上下文丢失
  • 离线环境或隐私敏感场景下,增强 AI 工具的上下文理解

替代项目

Mem0、Letta、Zep

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