llm-wiki-memory

给 AI 编码代理装一个本地持久记忆，告别上下文丢失

llm-wiki-memory 是一个面向 AI 编码助手的本地记忆工具，采用 git 版本管理，无需 RAG、Docker 或外部服务。它通过本地 LLM 维基、设备端嵌入和 MCP 服务器，实现知识的捕获、编译与召回。核心解决 AI 编码代理在长期任务中上下文丢失、记忆碎片化的问题，让代理能持续积累项目知识。其核心能力包括：基于 git 的版本化记忆存储，确保历史可追溯；本地嵌入模型生成语义向量，支持相似度检索；通过 MCP 协议与 Claude 等 AI 工具无缝集成。项目用 JavaScript 实现，轻量易部署，适合个人开发者或小团队在本地环境中增强 AI 助手的记忆能力。