asqav-sdk

给AI智能体动作上锁,生成防抵赖的审计证据

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 29 🐛 待处理 1 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 438
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

asqav-sdk 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队jagmarques
官网地址https://asqav.com
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网存在但定价信息不明确,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent-governance,ai-agents,ai-compliance,ai-governance,ai-security,audit-trail,compliance,crewai,dora,eu-ai-act,fips-204,langchain,mcp,ml-dsa,openai-agents,policy-enforcement,python,python-sdk,quantum-safe,sdk
GitHub 星标★ 438
上线时间2026-01-14 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积7.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

asqav-sdk 是一个为 AI 智能体行为提供可验证证据的 Python 和 TypeScript SDK。它解决的核心问题是:当 AI 智能体自主执行操作时,如何确保这些操作可被审计、符合政策且不可抵赖。该 SDK 通过生成签名收据(Signed receipts)、实施策略强制(Policy enforcement)和建立审计追踪(Audit trails)来实现这一目标。它能够与 LangChain、CrewAI 和 MCP(模型上下文协议)等主流智能体框架无缝集成,为智能体的每一次关键动作生成加密签名证据,从而满足欧盟 AI 法案(EU AI Act)等合规要求。其核心能力包括:动作签名、策略执行、审计日志记录,以及跨框架的标准化接入。该 SDK 旨在为 AI 应用提供企业级的治理和安全基础,特别适合需要严格合规和审计的金融、医疗、政务等领域。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 438

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 25 分钟 部署方式:云端服务 4 步

环境要求

  • Python 3.10+ 或 Node 20.19+
  • asqav 账号与 API Key

安装与启动步骤

  1. 1选一门语言的 SDK

    Python 要 3.10 以上,Node 要 20.19 或 22.12 以后,版本不够会直接装不上。

    pip install asqav
  2. 2取访问凭据

    它是托管服务,SDK 只是客户端,先到官网开账号拿密钥。

  3. 3记录一次代理动作

    核心用法是把 agent 的每次决策与执行写进证据链,留可追溯的记录。

  4. 4回查证据

    按会话或时间检索,确认一条动作能查到输入、输出与执行者。

如何确认成功

能在控制台查到刚写入的那条动作记录,字段完整

注意事项

  • 属于托管服务,数据出本机,涉及敏感业务要先过合规。
  • Node 版本要求比较特殊,用 nvm 锁一下省得反复踩坑。

核心亮点

  • 为每个智能体动作生成加密签名收据,确保行为可验证、不可篡改
  • 内置策略执行引擎,可强制设定AI操作边界,防止越权行为
  • 同时提供Python和TypeScript SDK,并原生支持LangChain、CrewAI、MCP等主流框架

不足之处

  • 项目处于早期阶段(星标259),文档和社区生态尚待完善
  • 仅提供核心SDK,缺少可视化审计面板或管理后台等配套工具

适用场景

  • 金融行业:对AI交易决策进行合规审计和证据留存
  • 企业级AI应用:确保内部AI助手操作符合公司政策,防止数据泄露
  • 政务/医疗:满足欧盟AI法案等法规对AI行为可追溯性的要求

替代项目

LangSmith、AgentOps、Langfuse

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