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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 438
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 3.10+ 或 Node 20.19+
- asqav 账号与 API Key
安装与启动步骤
-
1选一门语言的 SDK
Python 要 3.10 以上,Node 要 20.19 或 22.12 以后,版本不够会直接装不上。
pip install asqav -
2取访问凭据
它是托管服务,SDK 只是客户端,先到官网开账号拿密钥。
-
3记录一次代理动作
核心用法是把 agent 的每次决策与执行写进证据链,留可追溯的记录。
-
4回查证据
按会话或时间检索,确认一条动作能查到输入、输出与执行者。
如何确认成功
能在控制台查到刚写入的那条动作记录,字段完整
注意事项
- 属于托管服务,数据出本机,涉及敏感业务要先过合规。
- Node 版本要求比较特殊,用 nvm 锁一下省得反复踩坑。
核心亮点
- 为每个智能体动作生成加密签名收据,确保行为可验证、不可篡改
- 内置策略执行引擎,可强制设定AI操作边界,防止越权行为
- 同时提供Python和TypeScript SDK,并原生支持LangChain、CrewAI、MCP等主流框架
不足之处
- 项目处于早期阶段(星标259),文档和社区生态尚待完善
- 仅提供核心SDK,缺少可视化审计面板或管理后台等配套工具
适用场景
- 金融行业:对AI交易决策进行合规审计和证据留存
- 企业级AI应用:确保内部AI助手操作符合公司政策,防止数据泄露
- 政务/医疗:满足欧盟AI法案等法规对AI行为可追溯性的要求
替代项目
LangSmith、AgentOps、Langfuse
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