agents

用 AI 智能体自动跑通数据管道，减少手工编码

agents 是一个面向数据工程工作流的 AI 智能体工具库，用 Python 编写。它旨在将大语言模型（LLM）与数据管道（如 Airflow、dbt）结合，帮助数据工程师通过自然语言或智能体自动化完成数据集成、转换和编排任务。项目提供 agentic workflow 的构建模块，支持 Claude、Cursor 等工具，并兼容 MCP 协议，让用户能快速搭建可交互的数据处理智能体。它解决的是传统数据工程中手工编写管道代码、调试复杂依赖、响应业务需求慢等问题，核心能力包括：将 LLM 决策融入 DAG 执行、简化数据管道配置、提供可扩展的智能体接口。目前项目处于早期阶段，但已具备基本框架，适合探索 AI 驱动的数据工程自动化。