MCP-Airflow-API

用自然语言控制 Airflow,聊天即可管理 DAG 和任务

MCP-Airflow-API 是一个将 Apache Airflow 与 MCP(模型上下文协议)连接的开源工具,让用户通过自然语言与 Airflow 工作流交互。它解决了传统上需要通过 REST API 或命令行操作 Airflow 的复杂性问题,使 Claude、GPT 等大语言模型能直接管理 DAG、任务和调度。项目支持 Airflow 2.x(提供 43 个工具)和 3.0+(45+ 个工具),覆盖 DAG 查看、触发、暂停、任务重试等常用操作。核心能力包括:将 Airflow API 封装为 MCP 工具、支持多种 LLM 接入、提供 Docker 部署方式、以及自动化的 DAG 状态监控。通过对话即可完成工作流管理,降低运维门槛,提升数据管道管理效率。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 53
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队call518
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic-ai,ai-agents,airflow-api,apache-airflow,automation,claude,dag-management,devops,docker,generative-ai,llm,llm-tools,mcp,mcp-server,mlops,model-context-protocol,natural-language,openai,python-package,workflow-orchestration
GitHub 星标★ 53
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-08-11 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提供 43+ 个 MCP 工具,覆盖 DAG 生命周期管理,功能全面
  • 支持 Airflow 2.x 和 3.0+,兼容性较好
  • 集成 Docker,部署简单,降低上手成本

不足之处

  • 项目早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 依赖 MCP 生态,需额外配置 LLM 环境

适用场景

  • 数据团队用聊天方式快速查看 DAG 运行状态
  • 运维人员通过 LLM 触发或暂停工作流,减少手动操作
  • 开发者在 CI/CD 中集成自然语言指令管理 Airflow

替代项目

Airflow REST API、Airflow CLI、LangChain Airflow 集成

项目介绍

MCP-Airflow-API 是智能体领域的开源项目,由 call518 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 53。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-15。MIT许可证,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:数据团队用聊天方式快速查看DAG运行状态。同类可对比的替代方案包括 Airflow REST API、Airflow CLI、LangChain Airflow 集成。

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