MCP-Airflow-API 是智能体领域的开源项目,由 call518 开发,2025 年首次发布。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 53。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-15。MIT许可证,可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是:数据团队用聊天方式快速查看DAG运行状态。同类可对比的替代方案包括 Airflow REST API、Airflow CLI、LangChain Airflow 集成。

用自然语言控制 Airflow,聊天即可管理 DAG 和任务
MCP-Airflow-API 是一个将 Apache Airflow 与 MCP(模型上下文协议)连接的开源工具,让用户通过自然语言与 Airflow 工作流交互。它解决了传统上需要通过 REST API 或命令行操作 Airflow 的复杂性问题,使 Claude、GPT 等大语言模型能直接管理 DAG、任务和调度。项目支持 Airflow 2.x(提供 43 个工具)和 3.0+(45+ 个工具),覆盖 DAG 查看、触发、暂停、任务重试等常用操作。核心能力包括:将 Airflow API 封装为 MCP 工具、支持多种 LLM 接入、提供 Docker 部署方式、以及自动化的 DAG 状态监控。通过对话即可完成工作流管理,降低运维门槛,提升数据管道管理效率。
Airflow REST API、Airflow CLI、LangChain Airflow 集成
MCP-Airflow-API 是智能体领域的开源项目,由 call518 开发,2025 年首次发布。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 53。
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它主要面向的使用场景是:数据团队用聊天方式快速查看DAG运行状态。同类可对比的替代方案包括 Airflow REST API、Airflow CLI、LangChain Airflow 集成。
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