skyagi

用 LLM 模拟人类行为,快速搭建多智能体社会实验。

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效 智能体 🍴 复刻 56 🐛 待处理 41 👀 关注 15
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 775
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

skyagi 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队litanlitudan
官网地址https://skyagi.ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,aigc,langchain,language-model,llm
GitHub 星标★ 775
上线时间2023-04-11 00:00:00
代码更新2023-09-21
仓库体积11.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

SkyAGI 是一个基于大型语言模型(LLM)的智能体框架,旨在模拟人类行为。它利用 LangChain 构建,通过定义不同的智能体角色和交互规则,让 LLM 在模拟环境中展现出类似人类的决策、沟通和协作能力。项目解决了传统 LLM 应用缺乏情境感知和角色一致性的问题,核心能力包括角色扮演、情境记忆、多智能体交互和事件驱动模拟。它提供了一套简洁的 API,使开发者能够快速搭建模拟场景,观察智能体行为,从而用于游戏、社交实验、组织行为研究等场景。尽管项目处于早期阶段,但其设计理念和实现方式为探索 LLM 的社会性模拟提供了新思路。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 775

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:命令行安装 4 步

环境要求

  • Python 3.9+
  • OpenAI Key

安装与启动步骤

  1. 1装包

    用 LLM 模拟可信人类行为的小实验。

    pip install --upgrade skyagi
  2. 2或源码装

    要改行为逻辑就 clone。

    make install
  3. 3配 Key

    默认走 OpenAI。

    export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
  4. 4跑一次社会模拟

    观察多个角色的互动是否自洽。

    skyagi

如何确认成功

终端里出现多角色对话,且角色设定在多轮后仍一致。

注意事项

  • 这类项目的看点是「涌现行为」,多跑几次才有意思。
  • 角色设定越具体,行为越稳定。
  • 长会话成本上升快,设轮数上限。

核心亮点

  • 基于 LangChain 构建,易于集成现有 LLM 生态。
  • 提供角色定义和情境记忆机制,增强模拟真实性。
  • 支持多智能体交互,可观察群体行为涌现。

不足之处

  • 早期项目,文档和示例较少,上手门槛较高。
  • 依赖 LangChain,版本更新可能带来兼容性问题。

适用场景

  • 游戏 NPC 行为模拟,增强角色互动真实感。
  • 社会科学研究,模拟群体决策和舆论演化。
  • 企业组织流程预演,测试管理策略效果。

替代项目

CAMEL、ChatDev、MetaGPT

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