GPA-LM

看论文清单,快速摸清游戏AI与大模型研究地图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 7 🐛 待处理 1 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 161
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源论文列表,完全免费,无付费版本。

项目预览

GPA-LM 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队BAAI-Agents
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源论文列表,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型agent-framework,agents,ai,awesome-list,gameai,gameplay,games,gcc,general-computer-control,generative-ai,large-language-models,llm,multimodal,planning,vision-language-models,vlm
GitHub 星标★ 161
上线时间2024-02-01 00:00:00
代码更新2024-09-03
仓库体积3.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

GPA-LM是一个关于游戏智能体与大模型交叉领域的论文实时列表,收录了题为《A Survey on Game Playing Agents and Large Models: Methods, Applications, and Challenges》的综述相关文献。项目旨在系统梳理游戏玩法智能体与大型多模态模型的研究进展,解决该领域文献分散、脉络不清的问题。核心能力包括按方法、应用和挑战分类整理论文,提供结构化的知识索引,帮助研究者快速定位关键工作。作为早期项目,其价值在于为游戏AI与通用计算机控制(GCC)方向提供入门导航,覆盖从经典游戏玩法到生成式AI的广泛应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 161

核心亮点

  • 聚焦游戏智能体与大模型交叉前沿,选题精准
  • 以综述为骨架,分类清晰,便于按图索骥
  • 实时更新,保持与arXiv最新研究同步

不足之处

  • 项目处于早期,内容覆盖可能不全
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 游戏AI研究者快速调研领域现状
  • 入门者寻找关键论文作为学习起点
  • 规划游戏大模型方向课题时梳理文献

替代项目

awesome-game-ai、game-playing-agents-survey、awesome-llm-agents

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