GPA-LM

看论文清单，快速摸清游戏AI与大模型研究地图

GPA-LM是一个关于游戏智能体与大模型交叉领域的论文实时列表，收录了题为《A Survey on Game Playing Agents and Large Models: Methods, Applications, and Challenges》的综述相关文献。项目旨在系统梳理游戏玩法智能体与大型多模态模型的研究进展，解决该领域文献分散、脉络不清的问题。核心能力包括按方法、应用和挑战分类整理论文，提供结构化的知识索引，帮助研究者快速定位关键工作。作为早期项目，其价值在于为游戏AI与通用计算机控制（GCC）方向提供入门导航，覆盖从经典游戏玩法到生成式AI的广泛应用。