Jumping-Agent-platform

像玩游戏一样，轻松搭建你的 AI 智能体。

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 167 🐛 待处理 10 👀 关注 139
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 767
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Jumping-Agent-platform 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队answeryt
GitHubhttps://github.com/answeryt/Jumping-Agent-platform
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agentic-workflow,ai-agent,platform,workflow
GitHub 星标★ 767
上线时间2026-05-05 00:00:00
代码更新2026-09-17
仓库体积69.6 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Jumping-Agent-platform 是一个通过游戏化方式构建 AI 智能体的开源平台。它解决的是 AI Agent 开发门槛高、流程枯燥的问题，让用户像玩游戏一样，通过关卡、任务和奖励机制，逐步学习和搭建自己的 AI 智能体。核心能力包括可视化的智能体工作流编排、内置多种 Agent 模板、支持自定义工具和插件，以及游戏化的引导系统。平台基于 TypeScript 开发，技术栈覆盖 agent、agentic-workflow、ai-agent、workflow 等，适合开发者快速上手，也适合教学和展示场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 767

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 40 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 18+
  • Python 3.10+
  • 模型 API Key

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    用「跳一跳」式交互让零基础用户搭 Agent。

    git clone https://github.com/answeryt/Jumping-Agent-platform.git
cd Jumping-Agent-platform

  2. 2装前端

    Vue 工程，先装依赖。

    npm install

  3. 3起后端

    FastAPI，两个服务分别占 8000/8001。

    python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install fastapi "uvicorn[standard]" pydantic openai

  4. 4填 Key 并起编排服务

    脚本会引导写入模型配置。

    python backend/set_agent_api_key.py
python -m uvicorn orchestrator:app --host 0.0.0.0 --port 8001

如何确认成功

前端能拖拽搭建一个两步 Agent 并成功执行。

注意事项

  • 它的价值在产品形态：把抽象流程变成可点可跳的步骤。
  • 三端（web/api/orchestrator）端口别冲突。
  • 对外演示时把 allowed-hosts 收窄，别开 all。

核心亮点

  • 游戏化引导降低 AI Agent 学习门槛，上手快
  • 可视化工作流编排，拖拽式构建智能体流程
  • 内置丰富模板和示例，快速启动项目

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态待观察
  • 自定义扩展能力可能受限于平台框架

适用场景

  • AI 初学者学习 Agent 开发
  • 快速原型验证 Agent 工作流
  • 教学演示和黑客松项目

替代项目

Dify、Flowise、LangFlow

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