Pepper

让 AI 智能体直接操控 iOS 应用,实现自动化调试与测试

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 12 🐛 待处理 40 👀 关注 2 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 105
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

Pepper 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队skwallace36
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型accessibility,ai-agent,claude,debugging,dylib,ios,ios-simulator,llm-agent,mcp,mcp-server,swift
GitHub 星标★ 105
上线时间2026-03-24 00:00:00
代码更新2026-04-29
仓库体积3.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Pepper 是一个面向 iOS 平台的动态库(dylib)MCP 服务器,旨在为 AI 智能体(如 Claude)提供与 iOS 模拟器或真机交互的能力。它通过动态库注入和辅助功能(Accessibility)API,让智能体能够读取屏幕内容、模拟点击、滑动等操作,从而实现对 iOS 应用的自动化调试和测试。项目解决的核心问题是:现有 MCP 生态缺乏对 iOS 原生环境的深度支持,导致智能体无法直接操控 iOS UI。Pepper 的核心能力包括:动态库注入、UI 层级解析、手势模拟、应用状态监控,以及与 MCP 协议的无缝对接。它使用 Swift 编写,技术栈涉及 accessibility、调试、dylib 注入等,适合用于 iOS 自动化测试、AI 驱动的 UI 调试、以及智能体辅助开发等场景。作为早期项目(104 星),Pepper 展示了将移动端设备纳入 AI 智能体控制范围的潜力,为 iOS 自动化开辟了新路径。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 105

核心亮点

  • 通过动态库注入实现深度 UI 控制,突破普通辅助功能限制
  • 原生支持 MCP 协议,与 Claude 等智能体无缝集成
  • 提供屏幕读取和手势模拟能力,覆盖常见自动化操作

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察
  • 动态库注入可能受系统安全机制限制,稳定性待验证

适用场景

  • iOS 应用自动化 UI 测试
  • AI 辅助的 iOS 调试与问题排查
  • 智能体驱动的 iOS 应用操作演示

替代项目

Appium、XCUITest、Maestro

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