Pepper

让 AI 智能体直接操控 iOS 应用，实现自动化调试与测试

Pepper 是一个面向 iOS 平台的动态库（dylib）MCP 服务器，旨在为 AI 智能体（如 Claude）提供与 iOS 模拟器或真机交互的能力。它通过动态库注入和辅助功能（Accessibility）API，让智能体能够读取屏幕内容、模拟点击、滑动等操作，从而实现对 iOS 应用的自动化调试和测试。项目解决的核心问题是：现有 MCP 生态缺乏对 iOS 原生环境的深度支持，导致智能体无法直接操控 iOS UI。Pepper 的核心能力包括：动态库注入、UI 层级解析、手势模拟、应用状态监控，以及与 MCP 协议的无缝对接。它使用 Swift 编写，技术栈涉及 accessibility、调试、dylib 注入等，适合用于 iOS 自动化测试、AI 驱动的 UI 调试、以及智能体辅助开发等场景。作为早期项目（104 星），Pepper 展示了将移动端设备纳入 AI 智能体控制范围的潜力，为 iOS 自动化开辟了新路径。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 104

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队skwallace36

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/skwallace36/Pepper

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Swift

技术栈/模型accessibility,ai-agent,claude,debugging,dylib,ios,ios-simulator,llm-agent,mcp,mcp-server,swift

GitHub 星标★ 104

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-24 00:00:00

最近更新2026-09-07 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

通过动态库注入实现深度 UI 控制，突破普通辅助功能限制
原生支持 MCP 协议，与 Claude 等智能体无缝集成
提供屏幕读取和手势模拟能力，覆盖常见自动化操作

不足之处

早期项目，文档和社区支持待观察
动态库注入可能受系统安全机制限制，稳定性待验证

适用场景

iOS 应用自动化 UI 测试
AI 辅助的 iOS 调试与问题排查
智能体驱动的 iOS 应用操作演示

替代项目

Appium、XCUITest、Maestro

项目介绍

Pepper 是智能体领域的开源项目，由 skwallace36 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 104。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-07。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：iOS应用自动化UI测试。同类可对比的替代方案包括 Appium、XCUITest、Maestro。

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