agent-memory

给 Claude Code 和 Codex 装上共享的本地长期记忆,不用 API key

agent-memory 是一个面向 AI 智能体的长期记忆运行时,解决智能体在多次会话之间无法记住用户偏好、项目背景和历史决策的问题。它把纯 Markdown 文件作为记忆的唯一可信来源,所有内容人类可读、可编辑、可版本化,避免记忆被锁进不透明的向量库。核心能力包括:本地排序检索,基于 SQLite 做关键词与排序混合召回,无需联网和 API key;独立的 sleep-time Manage 层,在空闲时对记忆做整理、去重和归纳;通过 MCP 协议接入 Claude Code 与 Codex,让两个工具共享同一份记忆存储。项目用 Python 实现,主打 local-first 与隐私友好,适合希望给编码智能体加持久记忆、又不想引入外部服务的开发者。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 963
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队tigerless-labs
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,无需 API key,本地运行
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,claude-code,codex,llm,local-first,long-term-memory,markdown,mcp,python,retrieval,sqlite
GitHub 星标★ 963
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-01 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-22
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 以纯 Markdown 为唯一可信来源,记忆可读可改可 git 版本管理,不锁进向量库
  • 本地 SQLite 排序检索,零 API key、零联网依赖,隐私和成本都友好
  • 通过 MCP 让 Claude Code 与 Codex 共用同一记忆存储,跨工具不割裂

不足之处

  • 项目仍处早期,星标不足千,接口和记忆格式可能频繁变动
  • 检索基于本地排序而非语义向量,模糊语义召回能力有限
  • sleep-time 整理依赖后台调度,实际效果与稳定性缺少大规模验证

适用场景

  • 给 Claude Code 配置长期记忆,让它记住项目架构约定和常用命令
  • 在 Codex 与 Claude Code 之间共享同一份用户偏好与历史决策记录
  • 本地离线环境下的编码智能体,需要持久记忆但不能调用外部 API

替代项目

mem0、Letta、Zep

项目介绍

agent-memory 是智能体领域的开源项目,由 tigerless-labs 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 12,909 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(963)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。开源免费,无需 API key,本地运行。

它主要面向的使用场景是:给ClaudeCode配置长期记忆,让它记住项目架构约定和常用命令。同类可对比的替代方案包括 mem0、Letta、Zep。

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