手机本地 AI 管家，离线自动操作 Android，无需云端密钥
PokeClaw 是一款运行在 Android 设备上的开源 AI 智能体，旨在让手机完全在本地被 AI 操控，无需云端或 API 密钥。它基于 Gemma 4 模型，通过无障碍服务（Accessibility）模拟用户操作，实现自动化任务。项目解决的核心问题是隐私与延迟：所有推理均在设备端完成，数据不出手机，响应迅速且离线可用。核心能力包括自然语言指令解析、屏幕内容理解、自动点击/滑动/输入等操作，以及任务流程编排。其技术栈以 Kotlin 为主，集成 LiteRT 推理引擎，强调轻量化和本地化。作为成长中的项目，PokeClaw 为 Android 自动化提供了全新的 AI 原生方案，适合开发者和极客探索设备端智能体的边界。
1下载 APK
到 GitHub Releases 页面下载最新版 PokeClaw APK 安装包，当前公开版本是本地优先的原型。
2安装应用
在 Android 手机上点击 APK 安装，若系统拦截需在设置中允许该来源安装应用。
3授予无障碍权限
首次启动弹出提示时授予无障碍（Accessibility）权限，这是模拟点击、滑动、输入的前提。
4授予通知使用权
仅当你需要使用后台监控流程时，再授予通知使用权（Notification Access），否则可跳过。
5下载本地模型
保持 Local 模式，首次本地启动会自动下载 Gemma 4 模型，约 2.6 GB，建议用 Wi-Fi。
6切换模式使用
下载完成后切换到 Chat 或 Task 模式，用自然语言下达指令，推理在手机本地完成。
打开 App 能进入 Chat 或 Task 模式，并对输入的自然语言指令给出响应，即表示部署成功。
Q：必须联网或提供 API Key 吗？
A：不必。Local 模式无需账号和 API Key，模型在设备端运行、数据不出手机；只有 Cloud 模式才需要云端模型服务。
Q：为什么首次启动要下载 2.6 GB？
A：Local 模式需要把 Gemma 4 模型下载到手机上，由 LiteRT 在设备端推理。建议在 Wi-Fi 下完成，之后即可离线使用。
Q：需要电脑连 ADB 或 Docker 吗？
A：不需要。PokeClaw 是装在手机上的 Android App，任务循环运行在已安装的 APK 内，运行时不必连接电脑。
Q：Cloud 模式是必须开启的吗？
A：不是。Cloud 模式是可选项，只在遇到更难的任务、需要更强推理能力时才使用。
Auto.js、Tasker、Appium
PokeClaw 是智能体领域的开源项目，由 agents-io 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,064）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,004 增加到 1,064，净增 60。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，本地部署，完全免费，无需 API key。
它主要面向的使用场景是：离线环境下自动化手机操作，如自动填写表单、批量处理通知。同类可对比的替代方案包括 Auto.js、Tasker、Appium。
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