PokeClaw
手机本地 AI 管家，离线自动操作 Android，无需云端密钥
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1153
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Android 手机（App 直接装在手机上，任务运行时无需连接电脑）
- Local 模式首次启动需下载约 2.6 GB 的 Gemma 4 模型，预留足够存储空间
- Local 模式无需账号、无需 API Key
- 后台监控流程（background monitor flows）需额外授予通知使用权（Notification Access）
安装与启动步骤
-
1下载 APK
到 GitHub Releases 页面下载最新版 PokeClaw APK 安装包，当前公开版本是本地优先的原型。
-
2安装应用
在 Android 手机上点击 APK 安装，若系统拦截需在设置中允许该来源安装应用。
-
3授予无障碍权限
首次启动弹出提示时授予无障碍（Accessibility）权限，这是模拟点击、滑动、输入的前提。
-
4授予通知使用权
仅当你需要使用后台监控流程时，再授予通知使用权（Notification Access），否则可跳过。
-
5下载本地模型
保持 Local 模式，首次本地启动会自动下载 Gemma 4 模型，约 2.6 GB，建议用 Wi-Fi。
-
6切换模式使用
下载完成后切换到 Chat 或 Task 模式，用自然语言下达指令，推理在手机本地完成。
如何确认成功
打开 App 能进入 Chat 或 Task 模式，并对输入的自然语言指令给出响应，即表示部署成功。
常见问题
Q：必须联网或提供 API Key 吗？
A：不必。Local 模式无需账号和 API Key，模型在设备端运行、数据不出手机；只有 Cloud 模式才需要云端模型服务。
Q：为什么首次启动要下载 2.6 GB？
A：Local 模式需要把 Gemma 4 模型下载到手机上，由 LiteRT 在设备端推理。建议在 Wi-Fi 下完成，之后即可离线使用。
Q：需要电脑连 ADB 或 Docker 吗？
A：不需要。PokeClaw 是装在手机上的 Android App，任务循环运行在已安装的 APK 内，运行时不必连接电脑。
Q：Cloud 模式是必须开启的吗？
A：不是。Cloud 模式是可选项，只在遇到更难的任务、需要更强推理能力时才使用。
注意事项
- 不授予无障碍权限，App 无法执行点击、滑动、输入等自动化操作。
- 仅后台监控流程需要通知使用权，普通使用可以不授予。
- 当前公开版本仍是成长中的 local-first 原型，功能可能不完整。
- 先确认手机剩余存储空间足够容纳约 2.6 GB 的模型文件。
核心亮点
- 完全本地推理，数据不出设备，隐私安全有保障
- 无需 API 密钥和网络连接，开箱即用，零成本
- 基于无障碍服务，能模拟点击、滑动等真实用户操作
不足之处
- 仅支持 Android 平台，iOS 用户无法使用
- 文档/社区待观察，项目尚在成长中，生态未成熟
适用场景
- 离线环境下自动化手机操作，如自动填写表单、批量处理通知
- 隐私敏感场景，如银行应用操作、个人数据管理，避免云端泄露
- 开发者测试 AI 智能体，构建本地化的手机自动化助手
替代项目
Auto.js、Tasker、Appium
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