Agent

让 AI 直接操控你的 Mac,自动干活、写码、跑脚本

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 71 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 653
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Agent 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队AgentiLoop
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Swift
技术栈/模型accessibility,agent-scripts,agentic-coding,agentic-workflow,agentiloop-agent,apple-intelligence,applescript,auto-pilot,automation,autonomous-agents,avatar,computer-use,control-xcode,imessage,javascript,llm,macos,mcp,safari-web-ui-automation,top-mac-agentic-coding-tool
GitHub 星标★ 653
上线时间2026-03-11 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积82.6 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数2

项目介绍

Agent 是一个专为 Mac 打造的自主智能体框架,用 Swift 编写,深度绑定 Apple 生态。它通过系统辅助功能、AppleScript 和 iMessage 等原生接口,让 AI 能真正操作你的电脑,而不只是聊天。核心能力包括:自动化日常任务、编写与执行脚本、辅助编程、构建项目等。它接入了 21 家 LLM 提供商,覆盖本地与云端模型,用户可自由切换。界面支持深色与浅色模式,体验贴近 macOS 原生应用。相比通用型智能体,它的优势在于对 Mac 系统权限和快捷键、窗口、应用间通信的深度集成,能完成跨应用的复杂工作流。适合希望用 AI 接管重复性 Mac 操作、提升个人效率的开发者与进阶用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 653

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 50 分钟 部署方式:本地构建 4 步

环境要求

  • macOS 与 Xcode 命令行工具
  • 模型服务密钥

安装与启动步骤

  1. 1拉源码

    它是 macOS 桌面应用,从源码构建需要 Xcode 命令行工具。

    git clone https://github.com/AgentiLoop/agent.git
  2. 2先构建调试版

    build.sh 不带参数就是 Debug,产物在构建目录里,先用它跑通。

    ./build.sh
  3. 3再构建发布版

    确认功能正常再切 Release,编译时间和产物体积都会明显变大。

    ./build.sh Release
  4. 4装进应用程序目录

    把产物拖进 Applications 后再启动,直接跑构建目录里的包会遇到权限问题。

如何确认成功

构建成功且应用启动后能完成一个最小任务

注意事项

  • 源码构建版本与官网分发的 cask 版本可能不同步,功能有差异属正常。
  • 首次启动会被 Gatekeeper 拦,需要在隐私设置里放行。
  • 桌面代理权限较大,先在测试账号或空目录下试。

核心亮点

  • 深度集成 macOS 辅助功能与 AppleScript,能真实操作应用界面而非仅生成文本
  • 支持 21 家 LLM 提供商,本地与云端模型可灵活切换,避免绑定单一厂商
  • Swift 原生开发,UI 支持深色/浅色模式,与 macOS 体验一致

不足之处

  • 仅支持 Mac 与 Apple 生态,Windows/Linux 用户无法使用
  • 项目尚处早期,605 星标,文档与社区生态待观察

适用场景

  • 用自然语言指挥 AI 自动整理 Finder 文件、批量重命名并归档
  • 让智能体跨应用操作,例如从邮件提取信息后自动填入表格并发送 iMessage 通知
  • 辅助编程:在 Xcode 中自动生成代码、运行构建并修复报错

替代项目

Open Interpreter、AutoGPT、Devika

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