
dbt-mcp
让 AI 直接读懂你的 dbt 项目,写 SQL 不再靠猜
dbt-mcp 是 dbt Labs 官方推出的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用 Python 编写。它把 dbt 项目里的元数据、模型、宏、运行结果等能力封装成标准 MCP 工具,让 Claude、Cursor 等支持 MCP 的 AI 客户端可以直接查询和操作 dbt 项目。解决的问题是:以往 AI 助手不了解用户的 dbt 数据仓库结构,只能靠人工粘贴 schema 或 SQL,容易产生幻觉;dbt-mcp 让 AI 能实时读取项目上下文,从而生成更准确的 SQL、解释模型依赖、排查运行错误。核心能力包括:暴露 dbt 项目信息(模型、源、宏、指标)、触发 dbt 命令并返回结果、提供语义层查询接口,使 AI 代理可以完成数据探索、文档问答和调试等任务。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 606
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队dbt-labs
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型data-analytics,data-engineering,dbt,llm,mcp,mcp-server,model-context-protocol
GitHub 星标★ 606
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-12 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 由 dbt Labs 官方维护,与 dbt 生态兼容性有保障
- 把 dbt 项目元数据和命令封装成标准 MCP 工具,AI 客户端即插即用
- 支持模型、宏、指标等语义层信息,能显著减少 AI 生成 SQL 时的幻觉
不足之处
- 项目处于早期,功能覆盖和稳定性仍在迭代
- 依赖支持 MCP 的客户端,使用门槛对非技术用户偏高
适用场景
- 在 Claude/Cursor 中让 AI 基于真实 dbt 模型生成和解释 SQL
- 数据工程师用自然语言排查 dbt 运行报错和依赖关系
- 数据分析师通过 AI 问答快速了解 dbt 项目里的指标口径
替代项目
mcp-server-sqlite、postgres-mcp
项目介绍
同类项目推荐
deepseek-harness
开源
把 AI 能力拆成乐高积木,拼出你的专属智能体。
DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.
xinchao-dynamic-mind
开源
给 AI 装上疲惫和欲望,让交互更真实
独立、可自托管的 AI 动态心智状态引擎:驱动力、念头池、疲惫、睡眠与意图。
AutoGPT
开源
开箱即用的 AI 员工,交代任务就自己干完
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mis···
agent-manager
开源
一站式管理企业 AI 代理,部署治理全搞定
WSO2 AI Agent Manager is an open control plane designed for enterprises to deploy, m···