mneme

给智能体装上会做梦的本地长期记忆

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 165
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队slow-stack
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,npm包发布
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型agent-memory,agent-memory-system,agentic-ai,autodream,claude,codex,deepseek-harness,dsh-plugin,knowledge-management,llm,long-term-memory,mcp,mcp-server,memory-consolidation,model-context-protocol,persistent-memory,rag,semantic-search,vector-search
GitHub 星标★ 165
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-13 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-21
浏览次数0

项目介绍

mneme 是一个为 DeepSeek Harness 等智能体框架提供跨会话长期记忆的开源组件。它要解决的是 LLM 智能体每次对话结束后就遗忘上下文、无法积累用户偏好和历史知识的问题。核心能力包括:使用本地 SQLite 存储并同步 Markdown 镜像,数据完全本地可控、可读可迁移;内置 autoDream 记忆巩固机制,模拟睡眠整理,把零散对话沉淀为结构化记忆;提供关键词、向量、BM25、实体四路混合召回,兼顾精确匹配与语义相关;附带记忆面板便于查看和编辑,暴露 10 个模型工具、MCP 服务器和 CLI,方便接入不同智能体。整体定位轻量、本地优先,适合希望给个人智能体加上持久记忆的开发者。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 四路混合召回(关键词/向量/BM25/实体)比单一向量检索更稳,兼顾精确与语义
  • SQLite + Markdown 双存储,记忆可读可编辑可迁移,不锁死在黑盒数据库
  • autoDream 巩固机制把零散对话整理成结构化记忆,减少上下文膨胀

不足之处

  • 项目早期(约 165 星),接口和记忆格式可能频繁变动
  • 主要面向 DeepSeek Harness 生态,其他框架需自行适配
  • autoDream 巩固效果缺乏公开评测基准

适用场景

  • 个人 AI 助手跨天记住用户偏好和项目背景
  • 编码智能体在多次会话间保留代码库约定与历史决策
  • 本地知识管理场景下把对话沉淀为可检索的 Markdown 笔记

替代项目

mem0、Letta

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