ai-chatkit 是智能体领域的开源项目，由 pasonk 开发，2025 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 122。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。本地部署，全部功能免费。
它主要面向的使用场景是：构建企业知识库问答助手。同类可对比的替代方案包括 LangChain Chat、Dify、FastGPT。
ai-chatkit
用 LangGraph 快速搭建带工具和知识库的 AI 聊天应用
ai-chatkit 是一个全栈 AI 智能体聊天项目，后端基于 LangGraph 和 FastAPI，前端使用 Next.js，支持工具调用和 RAG 知识库。它解决了开发者快速搭建具备复杂对话能力和知识检索的 AI 助手的需求。核心能力包括：通过 LangGraph 编排多步对话流程，实现工具调用（如搜索、计算等）；集成 RAG 管道，让模型基于私有知识库回答问题；提供完整的 Web 界面和 API，方便集成到现有系统。项目采用 SQLModel 管理数据，技术栈现代，适合作为 AI 应用开发的起点或参考。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 122
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队pasonk
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，全部功能免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agents,chatbot,fastapi,langchain,langgraph,nextjs,python,rag,sqlmodel
GitHub 星标★ 122
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-13 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 全栈实现，前后端分离，开箱即用，可快速部署
- 深度集成 LangGraph，支持复杂对话流程和工具调用
- 内置 RAG 知识库，可直接对接私有数据
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态待完善
- 依赖 LangChain/LangGraph 生态，学习曲线较陡
适用场景
- 构建企业知识库问答助手
- 开发需要工具调用的智能客服
- 作为 AI Agent 全栈开发的参考模板
替代项目
LangChain Chat、Dify、FastGPT
项目介绍
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