ai-chatkit

用 LangGraph 快速搭建带工具和知识库的 AI 聊天应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 77 🐛 待处理 4 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 129
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,全部功能免费

项目预览

ai-chatkit 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队pasonk
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,全部功能免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agents,chatbot,fastapi,langchain,langgraph,nextjs,python,rag,sqlmodel
GitHub 星标★ 129
上线时间2025-06-13 00:00:00
代码更新2025-08-21
仓库体积4.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

ai-chatkit 是一个全栈 AI 智能体聊天项目,后端基于 LangGraph 和 FastAPI,前端使用 Next.js,支持工具调用和 RAG 知识库。它解决了开发者快速搭建具备复杂对话能力和知识检索的 AI 助手的需求。核心能力包括:通过 LangGraph 编排多步对话流程,实现工具调用(如搜索、计算等);集成 RAG 管道,让模型基于私有知识库回答问题;提供完整的 Web 界面和 API,方便集成到现有系统。项目采用 SQLModel 管理数据,技术栈现代,适合作为 AI 应用开发的起点或参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 129

核心亮点

  • 全栈实现,前后端分离,开箱即用,可快速部署
  • 深度集成 LangGraph,支持复杂对话流程和工具调用
  • 内置 RAG 知识库,可直接对接私有数据

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待完善
  • 依赖 LangChain/LangGraph 生态,学习曲线较陡

适用场景

  • 构建企业知识库问答助手
  • 开发需要工具调用的智能客服
  • 作为 AI Agent 全栈开发的参考模板

替代项目

LangChain Chat、Dify、FastGPT

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