deterministic-agent-control-protocol

给AI智能体装上安全阀门，操作可控可审计

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 7 🐛 待处理 1 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 83
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT 许可证，可免费使用和部署。

项目预览

deterministic-agent-control-protocol 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队elliot35
GitHubhttps://github.com/elliot35/deterministic-agent-control-protocol
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT 许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-control,agent-governance,ai-agent,ai-governance,ai-safety,ai-security,ai-tools,audit-log,claude-code,codex,cursor,deterministic,gateway,llm,mcp,mcp-server,model-context-protocol,nodejs,policy-engine,typescript
GitHub 星标★ 83
上线时间2026-02-07 00:00:00
代码更新2026-02-12
仓库体积55.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个为AI智能体提供治理网关的开源项目，核心是给AI代理加上边界、审计和会话感知的控制能力。它通过MCP代理、Shell代理和HTTP API三种方式，让开发者能限制AI智能体的行为范围，记录所有操作日志，并支持会话级别的管控。项目兼容Cursor、Claude Code、Codex以及任何支持MCP协议的智能体工具，解决了AI代理在自主执行时缺乏安全边界和可审计性的问题。其核心能力包括：代理请求的拦截与策略执行、敏感操作的白名单/黑名单控制、完整操作审计、会话隔离与上下文管理，以及通过HTTP API进行外部集成。项目处于早期阶段，但架构清晰，适合需要为AI工作流增加安全治理层的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 83

核心亮点

  • 提供MCP代理和Shell代理双重拦截，能细粒度控制AI的工具调用和系统命令
  • 内置审计日志，完整记录每次操作，便于事后追溯和合规审查
  • 会话感知设计，能区分不同会话上下文，实现更精准的权限管理

不足之处

  • 项目早期，文档和社区生态待观察
  • 配置复杂度和性能开销需在真实场景中验证

适用场景

  • 企业内使用AI编码助手时，需要统一管控工具调用和命令执行
  • 对AI代理进行安全审计，满足合规要求
  • 在多智能体协作环境中，为每个代理设置独立的权限边界

替代项目

AgentGuard、AI Agent Gateway、LangSmith

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