deterministic-agent-control-protocol

给AI智能体装上安全阀门,操作可控可审计

这是一个为AI智能体提供治理网关的开源项目,核心是给AI代理加上边界、审计和会话感知的控制能力。它通过MCP代理、Shell代理和HTTP API三种方式,让开发者能限制AI智能体的行为范围,记录所有操作日志,并支持会话级别的管控。项目兼容Cursor、Claude Code、Codex以及任何支持MCP协议的智能体工具,解决了AI代理在自主执行时缺乏安全边界和可审计性的问题。其核心能力包括:代理请求的拦截与策略执行、敏感操作的白名单/黑名单控制、完整操作审计、会话隔离与上下文管理,以及通过HTTP API进行外部集成。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合需要为AI工作流增加安全治理层的团队。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 88
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队elliot35
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT 许可证,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-control,agent-governance,ai-agent,ai-governance,ai-safety,ai-security,ai-tools,audit-log,claude-code,codex,cursor,deterministic,gateway,llm,mcp,mcp-server,model-context-protocol,nodejs,policy-engine,typescript
GitHub 星标★ 88
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-07 00:00:00
最近更新2026-08-26 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提供MCP代理和Shell代理双重拦截,能细粒度控制AI的工具调用和系统命令
  • 内置审计日志,完整记录每次操作,便于事后追溯和合规审查
  • 会话感知设计,能区分不同会话上下文,实现更精准的权限管理

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态待观察
  • 配置复杂度和性能开销需在真实场景中验证

适用场景

  • 企业内使用AI编码助手时,需要统一管控工具调用和命令执行
  • 对AI代理进行安全审计,满足合规要求
  • 在多智能体协作环境中,为每个代理设置独立的权限边界

替代项目

AgentGuard、AI Agent Gateway、LangSmith

项目介绍

deterministic-agent-control-protocol 是智能体领域的开源项目,由 elliot35 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 88。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-26。MIT 许可证,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:企业内使用AI编码助手时,需要统一管控工具调用和命令执行。同类可对比的替代方案包括 AgentGuard、AI Agent Gateway、LangSmith。

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