AutoTools

让大模型自动学会用工具，搞定复杂任务

AutoTools 是 WWW 2025 论文《Tool Learning in the Wild: Empowering Language Models as Automatic Tool Agents》的官方开源实现。它旨在解决大语言模型（LLM）在实际场景中自动学习和使用工具的问题，让模型能够自主发现、选择并调用外部工具完成复杂任务。项目核心能力包括：从真实网络环境中自动收集工具调用数据、构建工具使用指令集、训练模型成为自动工具代理。它提供了一套完整的流程，从数据采集、模型微调到推理部署，帮助开发者将 LLM 与外部 API、数据库等工具无缝集成。项目基于 Python，适合研究和工程落地，尤其适用于需要让模型动态操作外部工具的场景。