dsh-memory

构建可解释、能自我进化的白箱 AI 智能体框架

dsh-memory 是一个探索白箱 AGI 架构的开源项目，旨在解决当前 AI 系统黑箱化、缺乏自我认知和持续学习能力的问题。它通过构建元认知循环（自我认知）、知识飞轮（持续学习）、条件空间与语义时空图（世界模型）、自举纪律（自我改进）等模块，实现一个可解释、可审计的智能体框架。项目完全基于 TypeScript 开发，不依赖任何 LLM 即可运行核心管线，同时支持接入 DeepSeek 等模型，并提供了 MCP 集成、知识图谱存储和 Guardrails 安全护栏，确保系统行为透明可控。其核心能力包括：模块化插件系统（dsh-plugin）、多代理协作支持、以及面向安全与可解释性的设计。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 119

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队FuRongJun-1999

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/FuRongJun-1999/dsh-memory

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-safety,agentic-ai,agi,ai-agent-framework,deepseek,dsh-plugin,explainable-ai,guardrails,knowledge-graph,mcp,multi-agent,persistent-memory,rag,spatiotemporal-graph-neural-network

GitHub 星标★ 119

30天Star增速

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上线时间2026-08-14 00:00:00

最近更新2026-09-05 00:00:00

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收录时间2026-09-05

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