dsh-memory

构建可解释、能自我进化的白箱 AI 智能体框架

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 423
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队FuRongJun-1999
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-safety,agentic-ai,agi,ai-agent-framework,deepseek,dsh-plugin,explainable-ai,guardrails,knowledge-graph,mcp,multi-agent,persistent-memory,rag,spatiotemporal-graph-neural-network
GitHub 星标★ 423
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-14 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-05
浏览次数1

项目介绍

dsh-memory 是一个探索白箱 AGI 架构的开源项目,旨在解决当前 AI 系统黑箱化、缺乏自我认知和持续学习能力的问题。它通过构建元认知循环(自我认知)、知识飞轮(持续学习)、条件空间与语义时空图(世界模型)、自举纪律(自我改进)等模块,实现一个可解释、可审计的智能体框架。项目完全基于 TypeScript 开发,不依赖任何 LLM 即可运行核心管线,同时支持接入 DeepSeek 等模型,并提供了 MCP 集成、知识图谱存储和 Guardrails 安全护栏,确保系统行为透明可控。其核心能力包括:模块化插件系统(dsh-plugin)、多代理协作支持、以及面向安全与可解释性的设计。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 零 LLM 依赖的纯 TypeScript 白箱管线,核心逻辑可完全审计
  • 内置元认知循环与知识飞轮,支持智能体持续自我改进
  • 提供 Guardrails 和可解释性机制,增强 AI 安全与信任

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 实际 AGI 能力验证有限,需更多场景测试

适用场景

  • 需要可解释 AI 决策的企业级应用
  • 研究 AGI 架构与自我学习机制的学术实验
  • 构建安全可控的自主代理系统

替代项目

LangGraph、AutoGPT、CrewAI

上一篇:agent-skills-platform

下一篇:OneBox

同类项目推荐

xinchao-dynamic-mind 开源

给 AI 装上疲惫和欲望,让交互更真实

独立、可自托管的 AI 动态心智状态引擎:驱动力、念头池、疲惫、睡眠与意图。

★ 215 2026-08-09
geo-sleuth 开源

给 AI 装上地理侦探技能,一张照片顺藤摸瓜找到拍摄地

An agent skill that finds where a photo was taken — OpenStreetMap geometry, elevati···

★ 3490 2026-09-25
goutoujunshi 开源

先哄情绪再出招,恋爱难题给可执行方案

一个先接住情绪、再分析关系并给出可执行策略的 Codex 恋爱军师,内置心理、法律、社会、人···

★ 8226 2026-09-25
deepseek-harness 开源

把 AI 能力拆成乐高积木,拼出你的专属智能体。

DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.

★ 254480 2026-08-15