agent-skills-platform

管好你的AI技能:测试、分发、更新、回滚一站式搞定

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 2407
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队FrancyJGLisboa
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-agents,claude-code,codex,cursor,developer-tools,evals,github-copilot,governance,skill-marketplace
GitHub 星标★ 2407
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-18 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-03
浏览次数2

项目介绍

agent-skills-platform 是一个用于构建、测试和治理 AI 智能体技能(skills)的开源平台。它解决了智能体技能在开发后缺乏统一测试、分发和生命周期管理的问题。该平台提供了一套完整的技能治理框架,支持技能的证据(evals)测试、发现、更新、回滚、隔离(quarantine)等功能,并能将技能分发到 17 个主流平台,如 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot 等。核心能力包括:技能测试与评估、市场化的技能分发机制、以及跨平台的技能生命周期管理。通过用户自定义的市场,团队可以建立内部技能库,确保技能的质量与合规性,同时简化了技能的更新与回滚流程。该平台面向 AI 应用开发者、企业 AI 平台团队,旨在提升智能体技能的可信度和可维护性。

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技术标签

使用教程

—

难度:进阶 约 15 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 能运行 git 的本地环境
  • Python 环境(项目开发语言为 Python)
  • 可正常访问 GitHub 与官网的网络
  • 一个支持斜杠命令的智能体客户端(如 Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot)

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库代码

    从 GitHub 获取项目源码到本地,后续安装与使用文档都在仓库 docs 目录中查阅。

    git clone https://github.com/FrancyJGLisboa/agent-skills-platform.git
  2. 2查看安装文档

    README 的 Installation 链接指向 docs/INSTALL.md,真实安装方式请以该文档为准。

  3. 3阅读治理文档

    需要团队市场或常驻 Worker 时,先看 WORKER_RUNBOOK 与 TEAM_MARKETPLACE 两份文档。

  4. 4准备技能输入

    准备一段提示词和支撑证据:表格、报告、邮件、截图、转录、链接或脚本均可。

  5. 5生成技能包

    在智能体客户端中调用该技能,把日常工作流转换成可复用、可检查的技能包。

    /agent-skills-platform
  6. 6发布到团队市场

    按团队市场指南完成准入、审批、发布、分发、更新、隔离与回滚等治理动作。

如何确认成功

按 docs/INSTALL.md 完成安装后,能在智能体客户端中调用 /agent-skills-platform 并生成含指令、脚本与评估的技能包。

常见问题

Q:支持分发到哪些平台?

A:README 提到可分发给 17 个主流平台,包括 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot 等。

Q:技能发布后怎么维护?

A:分类后的运行证据存放在 raw/,重复发现会形成 wiki/ 中带证据链接的草稿模式,只有单独验证过的变更才能更新可执行技能。

Q:如何隔离或回滚一个技能?

A:按 docs/TEAM_MARKETPLACE.md 的受治理团队市场指南执行 quarantine 与 rollback。

Q:为什么教程里没有安装命令?

A:README 节选只给出 docs/INSTALL.md 链接,未列出具体安装命令,因此实际安装请以该文档为准。

注意事项

  • 本教程仅依据 README 节选整理,未包含实测的安装参数与端口信息。
  • 技能包不只是提示词,还包含指令、按需脚本、evals、安全检查与代表性运行记录。
  • 团队市场采用受治理流程,技能需审批通过后才能发布与分发。
  • README 未列出任何配置项,configs 因此为空。

核心亮点

  • 内置技能测试与评估机制,保障技能质量
  • 支持17个主流AI平台分发,覆盖广
  • 提供完整的生命周期管理:更新、回滚、隔离

不足之处

  • 项目较新,生态和文档待观察
  • 技能治理概念较新,上手门槛可能偏高

适用场景

  • 企业内部AI技能统一管理与分发
  • AI Agent开发团队进行技能测试与质量保障
  • 跨平台技能复用与版本控制

替代项目

Agent Skills Registry、SkillForge、AgentSkillHub

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