openhuman

打造你的本地优先个人 AI 大脑,自动记忆生活并调度智能体干活

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 42137
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队tinyhumansai
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Rust
技术栈/模型agent-orchestration,ai-agents,ai-assistant,desktop,llm,local-first,mcp,personal-ai,privacy,rust,second-brain,tauri
GitHub 星标★ 42137
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-18 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-02
浏览次数2

项目介绍

openhuman 是一个用 Rust 构建的个人 AI 超级智能体,旨在成为你生活的本地优先记忆中枢。它解决的是个人数据分散、AI 助手缺乏长期记忆和跨任务协调能力的问题。核心能力包括:构建本地优先的生活记忆库,让 AI 能记住你的偏好和历史;作为智能体舰队和工作流的编排器,能协调多个 AI 代理协同完成复杂任务;内置深度研究功能,可自动搜集和分析信息。项目采用 Rust 语言,强调性能与安全性,支持本地优先的数据存储,保护隐私。作为开源项目,它提供开发者工具,方便定制和扩展,适合希望拥有自主、私密且强大的个人 AI 助手的用户。

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 桌面操作系统(README 提到 macOS/Linux 的 Homebrew、Debian/Ubuntu 的 .deb、Arch 的 AUR 安装方式)
  • 网络可访问 tinyhumans.ai 或 GitHub Releases 页面
  • 如需终端安装,需能打开终端并阅读仓库中的 INSTALL.md

安装与启动步骤

  1. 1选择安装方式

    根据你的系统选择:官网安装器、GitHub Releases 安装包,或终端安装(Homebrew、.deb、AUR、安装脚本)。

  2. 2下载安装器

    打开官网或 GitHub Releases 最新版本页面,下载与你操作系统匹配的安装文件。

  3. 3按平台安装

    运行下载的安装器完成安装;若用终端方式,请严格按仓库根目录 INSTALL.md 的说明操作。

  4. 4启动应用

    安装完成后从应用程序列表启动 OpenHuman,首次运行进行本地初始化。

如何确认成功

README 未提供启动验证命令;安装后能从系统应用列表正常启动 OpenHuman 即视为成功。

常见问题

Q:怎样安装 OpenHuman?

A:从 tinyhumans.ai/openhuman 或 GitHub Releases 页面下载安装器;Homebrew、Debian/Ubuntu .deb、AUR 及安装脚本等终端方式请查看仓库 INSTALL.md。

Q:支持哪些操作系统?

A:README 提到的终端安装方式覆盖 Homebrew(macOS/Linux)、Debian/Ubuntu 的 .deb 和 Arch 的 AUR,其他平台说明见 INSTALL.md。

Q:有 Docker 或命令行部署方式吗?

A:README 只提供安装器下载和 INSTALL.md 指引,未给出 Docker 部署说明;本项目是桌面应用形态。

Q:想从源码构建怎么办?

A:README 节选中没有构建指令,请在仓库中查看 INSTALL.md 及相关开发文档。

注意事项

  • README 未给出任何可直接执行的安装命令,终端安装细节需查阅 INSTALL.md。
  • 本教程步骤为按 README 描述整理的通用流程,具体命令请以官方文档为准。
  • 项目强调本地优先与隐私保护,数据默认保存在本机。

核心亮点

  • 本地优先存储,隐私安全,数据完全自主可控
  • 用 Rust 实现高性能,资源占用低,响应快
  • 多智能体编排能力,可灵活组合工作流处理复杂任务

不足之处

  • 项目较新,生态和文档可能不够完善
  • 本地优先模式对个人硬件配置有一定要求

适用场景

  • 个人知识管理与长期记忆助手
  • 自动化工作流编排,如邮件处理、日程管理
  • 深度研究辅助,自动搜集和整理资料

替代项目

AutoGPT、AgentGPT、SuperAGI

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