nasiko

像管微服务一样管 AI Agent，统一网关加成本控制

Nasiko 是一个用 Rust 编写的 AI Agent 开发者控制平面，定位为智能体运行时的统一管理与治理层。它要解决的问题是：当团队同时运行多个 AI Agent、接入多种 LLM 与 MCP 工具时，缺乏统一的入口来管理身份、权限、流量与成本。Nasiko 提供 CLI 与网关能力，把 Agent 的注册、鉴权、调用路由、MCP 网关、Token 用量统计与成本控制集中到一处，让开发者像管理微服务一样管理 Agent。核心能力包括：多 Agent 编排与安全策略、MCP Gateway 统一代理外部工具、Token 计量与成本可观测、面向 LLM 的访问控制。Rust 实现带来低开销与高并发，适合把 Agent 从脚本原型推进到可运维的生产系统。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 6609

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队Nasiko-Labs

所属国家

官网地址https://www.nasiko.com

GitHubhttps://github.com/Nasiko-Labs/nasiko

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Rust

技术栈/模型agent-security,ai,ai-agents,cli,hacktoberfest,llms,mcp-gateway,multi-agent,rust,tokenomics,tokenops

GitHub 星标★ 6609

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-12 00:00:00

最近更新2026-09-19 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 8 步

环境要求

Docker（含 Compose），Path A 只需 Docker
Git（用于克隆仓库）
能访问 GitHub 与 Docker 镜像源
Path B 额外需要 Rust（rustup）、just 与 Docker

安装与启动步骤

1安装并启动 Docker

安装 Docker Desktop（Windows/macOS）或 Docker Engine + Compose 插件（Linux），确认引擎已处于运行状态。
```
docker --version && docker compose version
```
2克隆仓库

把 Nasiko 源码克隆到本地并进入目录，后续 compose 命令都在该目录执行。
```
git clone https://github.com/Nasiko-Labs/nasiko.git
cd nasiko
```
3生成 .env 文件

从示例文件复制出 .env；Windows PowerShell 用 Copy-Item，macOS/Linux 用 cp。
```
cp .env.example .env
```
4填写密钥与密码

编辑 .env，至少要设置 OPENAI_API_KEY 与 ADMIN_PASSWORD，否则服务无法正常调用模型和登录。
```
# edit .env -> set OPENAI_API_KEY and ADMIN_PASSWORD
```
5启动服务

在仓库根目录用 Compose 后台启动，服务端会在 Docker 内部从源码自行构建，无需本机 Rust。
```
docker compose up -d
```
6打开控制台登录

浏览器访问 http://localhost:8080，使用 .env 中设置的 ADMIN_USERNAME / ADMIN_PASSWORD 登录。
7安装并连接 CLI

CLI 是独立的 cli/ crate，需 Rust 从源码构建；先连接服务端再登录。
```
nasiko connect http://localhost:8080
nasiko auth login
```
8部署并对话你的 Agent

用 openai 模板脚手架生成 Agent，部署后即可对话；消息必须含空格，否则用 --agent 指定。
```
nasiko new openai my-agent && cd my-agent
nasiko deploy .
nasiko chat "Hello there"
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`OPENAI_API_KEY`	是	模型调用所需密钥，未设置则 Agent 无法访问 LLM	`sk-xxxxxxxx`
`ADMIN_PASSWORD`	是	控制台与 CLI 登录用的管理员密码	`ChangeMe_123456`
`ADMIN_USERNAME`	否	CLI 登录使用的管理员用户名	`admin`
`MCP_GATEWAY_PUBLIC_URL`	否	Linux 下当 host.docker.internal 不可解析时的网关地址	`http://172.17.0.1:8080`

如何确认成功

docker compose up -d 无报错，浏览器打开 http://localhost:8080 能登录；CLI 用 nasiko connect 连接成功即正常。

常见问题

Q：Linux 上 Agent 报 [Errno -2] Name or service not known 怎么办？

A：原生 Docker 不自动提供 host.docker.internal，可用 --add-host host.docker.internal:host-gateway 启动，或把 MCP_GATEWAY_PUBLIC_URL 设为网桥 IP。

Q：必须本地安装 Rust 吗？

A：不必须。Path A 只需 Docker，服务端在容器内自行构建；只有在开发 CLI（cli/ crate）或走 Path B 源码热重载时才需要 Rust。

Q：Windows 上怎么创建 .env？

A：PowerShell 使用 Copy-Item .env.example .env，Git Bash 则用 cp .env.example .env，然后编辑填入密钥与密码。

Q：nasiko chat 提示消息无效？

A：消息必须包含空格，例如 "Hello there"；单字消息可用 --agent 指定，如 nasiko chat --agent my-agent "Hello"。

Q：构建 Windows 原生二进制必须装 C++ Build Tools 吗？

A：构建 CLI 不需要，走纯 Rust 工具链；只有 ring 等原生 crate 在 MSVC 链接失败时才需安装 C++ 链接器。

注意事项

Linux 需先执行 sudo usermod -aG docker "$USER" 并重新登录（或 newgrp docker）才能免 sudo 用 Docker。
Windows/macOS 的 Docker Desktop 自带 host.docker.internal 解析，Agent 可直接访问 MCP 网关。
端口冲突、换行符、加密密钥、WSL 等问题请参考 README 的 Troubleshooting 章节。
除 CLI 外，也可在控制台 UI 中上传源码、从 GitHub 导入或从制品仓库拉取来部署 Agent。

核心亮点

Rust 实现，网关层性能与资源占用优于常见 Python 方案
内置 MCP Gateway，可统一代理和治理 Agent 的工具调用
覆盖 tokenomics/tokenops，把 Token 用量与成本纳入控制平面

不足之处

项目较新，生产环境大规模验证案例有限
控制平面概念较重，小团队上手成本可能偏高

适用场景

团队同时运行多个 Agent，需要统一鉴权与调用入口
企业要统计各 Agent 的 Token 消耗并做成本分摊
把 MCP 工具集中代理，统一做安全策略与审计

替代项目

LangGraph、Dify、Flowise

项目介绍

nasiko 是一个智能体领域的开源项目，官方简介：Developer Control Plane for your AI Agents。项目使用 Rust 开发，在 GitHub 上获得 6617 星标。

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