opensquilla

花同样的钱，让 AI 更聪明

OpenSquilla 是一个主打 Token 高效利用的 AI Agent 框架，旨在让同样的预算获得更高的智能密度。它通过优化上下文管理、记忆机制和技能调用，减少不必要的 Token 消耗，从而降低使用成本。核心能力包括模块化 Agent 设计、MCP 协议支持、持久记忆存储以及可扩展的技能库。项目基于 Python 构建，适合开发者快速搭建定制化的智能体应用，解决大模型推理成本高、响应慢的问题。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 7045

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队TokenRhythm

所属国家

官网地址https://opensquilla.ai

GitHubhttps://github.com/opensquilla/opensquilla

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai,ai-agents,deep-learning,foundation-models,llm,mcp,memory,openclaw,python,skills

GitHub 星标★ 7045

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-06 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

Python 3.12+（用 uv 安装时会自动管理 Python，无需系统 Python）
操作系统：Windows、macOS 或 Linux
首次安装需联网下载依赖（ONNX Runtime、LightGBM、NumPy、tokenizers 等）
仅源码安装需要 Git + Git LFS 及 Node.js/npm（release wheel 与桌面版不需要）

安装与启动步骤

1安装 uv（Mac/Linux）

用官方脚本安装 uv 工具链，它会把 OpenSquilla 装进独立环境并自带 Python。若 uv --version 已可用可跳过。
```
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
. "$HOME/.local/bin/env"
```
2安装 uv（Windows）

Windows PowerShell 下安装 uv，安装后把 .localin 加入当前会话 PATH，避免找不到命令。
```
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
$env:Path = "$env:USERPROFILE.localin;" + $env:Path
```

3安装 OpenSquilla

从 GitHub Release 拉取 0.5.4 wheel 并安装 recommended 附加依赖（含 SquillaRouter 运行时），首次安装需要联网。

uv tool install --python 3.12 "opensquilla[recommended] @ https://github.com/TokenRhythm/opensquilla/releases/download/v0.5.4/opensquilla-0.5.4-py3-none-any.whl"

4初始化配置

运行引导程序完成基础配置，按提示填写模型与渠道信息即可。
```
opensquilla onboard
```
5启动网关

启动 OpenSquilla gateway，即可通过 CLI、Web UI 与聊天渠道使用智能体。
```
opensquilla gateway run
```
6桌面版安装（可选）

macOS 下载 dmg 拖入应用程序；Windows 下载 exe 安装。安装包已内置 Vue 控制台，无需 Node.js。

7源码安装（可选）

需 Git LFS 拉取模型资产，再运行官方安装脚本（内部会执行 npm ci/build 与 uv tool install）。

git lfs install
git clone https://github.com/TokenRhythm/opensquilla.git
cd opensquilla
git lfs pull --include="src/opensquilla/squilla_router/models/**"
bash scripts/install_source.sh

如何确认成功

安装后终端能执行 opensquilla 命令；运行 opensquilla gateway run 后网关启动即成功。

常见问题

Q：安装完提示找不到 opensquilla 命令怎么办？

A：新开一个终端，或重新执行第 1 步中的 PATH 那行命令。源码安装可运行 uv tool update-shell 后再开新终端。

Q：为什么第一次安装要下载很多东西？

A：默认的 recommended extra 包含 SquillaRouter 运行时依赖（ONNX Runtime、LightGBM、NumPy、tokenizers 等），需联网拉取 wheel。

Q：可以跳过安装脚本直接 pip install . 吗？

A：README 明确说这是低层源码构建路径：本地 checkout 必须先构建好 Web UI 才能用，VCS URL 安装会被拒绝，建议用官方安装脚本或 release wheel。

Q：Windows 桌面版从 RC3 升级要注意什么？

A：不要先卸载 RC3，其卸载程序可能删除桌面用户数据；直接用新安装包覆盖安装，并提前备份 %APPDATA%OpenSquilla。

Q：SquillaRouter 报原生库加载错误怎么办？

A：uv 不安装系统原生运行时，macOS 需 libomp、Windows 需 Visual C++ Redistributable，详见 README 的 Troubleshooting。

注意事项

release wheel 与桌面安装包已内置 Vue 控制台，这类安装方式不需要 Node.js 或 npm。
Windows v0.5.4 官方安装包仍未签名，可能触发 SmartScreen，企业策略受限时可改用终端安装。
源码安装每次重装都会重建 node_modules 并重新构建控制台，耗时与磁盘占用较高。
macOS 桌面版升级前先退出正在运行的应用，再将 DMG 中的 App 拖入「应用程序」。

核心亮点

Token 效率优化显著，实测可降低 30% 以上的调用成本
模块化架构，支持 MCP 协议，易于集成现有工具链
内置持久记忆系统，支持跨会话状态保持

不足之处

文档/社区待观察
尚处早期，生态和第三方集成较少

适用场景

高并发客服机器人，需控制 API 成本
长对话场景，如虚拟助手或教育陪练
企业内部知识库问答，需记忆和技能扩展

替代项目

AutoGPT、LangChain、CrewAI

项目介绍

opensquilla 是智能体领域的开源项目，由 TokenRhythm 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（7,045）位列前 7%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 7%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 6,560 增加到 7,045，净增 485。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：高并发客服机器人，需控制API成本。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、LangChain、CrewAI。

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