mengram

给AI装上长期记忆，从失败中学习，越用越聪明。

开源 🏷️基础免费，高级付费 ⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定 智能体 🍴 复刻 34 🐛 待处理 25 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 207
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 提供免费API及Python/JS SDK，基础功能免费，高级功能或额度需付费。

项目预览

mengram 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队alibaizhanov
官网地址https://mengram.io
GitHubhttps://github.com/alibaizhanov/mengram
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明提供免费API及Python/JS SDK，基础功能免费，高级功能或额度需付费。
访问状态⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,ai-memory,claude-desktop,cognitive-architecture,cohere,cursor-ai,episodic-memory,knowledge-graph,letta-alternative,llm-memory,mcp-server,mem0-alternative,model-context-protocol,multilingual-embeddings,pgvector,procedural-memory,python,rag,semantic-search
GitHub 星标★ 207
上线时间2026-02-10 00:00:00
代码更新2026-10-26
仓库体积2.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

mengram 是一个为 AI 智能体提供类人记忆能力的开源项目，旨在解决智能体在长期交互中缺乏持久记忆、无法从过往经验中学习的问题。它实现了三种核心记忆类型：语义记忆（存储事实知识）、情景记忆（记录具体事件）和程序性记忆（积累可复用的操作流程）。项目特别强调从失败中学习，能够根据历史错误自动优化智能体的行为策略。提供免费的 API 以及 Python 和 JavaScript SDK，方便开发者快速集成。同时，项目原生支持 LangChain、CrewAI 和 OpenClaw 等主流智能体框架，降低了接入门槛。通过构建知识图谱和组织记忆结构，mengram 让智能体在复杂任务中表现得更连贯、更智能，适合需要长期上下文和个性化服务的应用场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 207

核心亮点

  • 三种记忆类型（语义/情景/程序）覆盖全面，贴近认知科学设计
  • 提供免费API和Python/JS双SDK，集成成本低
  • 原生支持LangChain、CrewAI等主流框架，生态兼容性好

不足之处

  • 项目处于早期阶段（188星），API和稳定性可能变化
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 构建需要长期用户上下文记忆的客服或助手机器人
  • 开发能根据历史操作自动优化流程的自动化智能体
  • 为多智能体协作系统提供共享记忆和知识图谱支持

替代项目

Mem0、Zep、LangMem

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