给AI装上长期记忆，从失败中学习，越用越聪明。
mengram 是一个为 AI 智能体提供类人记忆能力的开源项目，旨在解决智能体在长期交互中缺乏持久记忆、无法从过往经验中学习的问题。它实现了三种核心记忆类型：语义记忆（存储事实知识）、情景记忆（记录具体事件）和程序性记忆（积累可复用的操作流程）。项目特别强调从失败中学习，能够根据历史错误自动优化智能体的行为策略。提供免费的 API 以及 Python 和 JavaScript SDK，方便开发者快速集成。同时，项目原生支持 LangChain、CrewAI 和 OpenClaw 等主流智能体框架，降低了接入门槛。通过构建知识图谱和组织记忆结构，mengram 让智能体在复杂任务中表现得更连贯、更智能，适合需要长期上下文和个性化服务的应用场景。
Mem0、Zep、LangMem
mengram 是智能体领域的开源项目，由 alibaizhanov 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 201。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-20。提供免费API及Python/JS SDK，基础功能免费，高级功能或额度需付费。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：构建需要长期用户上下文记忆的客服或助手机器人。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Zep、LangMem。
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