omem

给 AI 装上永久记忆，跨会话跨智能体共享不忘事

omem 是一个为 AI 智能体设计的持久化共享记忆层，用 Rust 编写。它解决的是 AI 智能体在对话或任务结束后丢失上下文、无法跨会话积累知识的问题，同时支持在多个智能体和团队之间共享记忆。核心能力包括：基于 LanceDB 和 Vector Sea 的向量存储，提供语义检索；提供 OpenCode、Claude Code、OpenClaw 的插件以及 MCP Server，方便接入主流 AI 编码工具和智能体框架；通过空间（Space）概念实现记忆的隔离与共享，让不同智能体或团队成员可以访问同一份记忆。项目处于早期阶段，星标 199，但架构清晰，旨在成为 AI 智能体的长期记忆基础设施。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 174

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队ourmem

所属国家

官网地址https://ourmem.ai

GitHubhttps://github.com/ourmem/omem

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Rust

技术栈/模型ai-agent,ai-memory,claude-code,lancedb,llm,mcp-server,memory-sharing,openclaw,opencode,persistent-memory,rust,vector-search

GitHub 星标★ 174

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-27 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

同时提供 OpenCode、Claude Code、OpenClaw 插件和 MCP Server，接入方式多样，覆盖主流 AI 工具
基于 LanceDB 本地向量库，数据本地存储，隐私可控，无需外部云服务
空间（Space）机制支持记忆按团队或项目隔离，兼顾共享与权限管理

不足之处

项目处于早期阶段（199 星），API 和功能稳定性待验证
文档/社区待观察

适用场景

多智能体协作：多个 AI 代理共享同一份项目上下文，避免重复劳动
长期开发助手：Claude Code 或 OpenCode 跨会话记住用户偏好和项目历史决策
团队知识库：为团队内所有 AI 工具提供统一的记忆池，实现组织级上下文

替代项目

Mem0、Zep、Letta（原 MemGPT）

项目介绍

omem 是智能体领域的开源项目，由 ourmem 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 174。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：多智能体协作：多个AI代理共享同一份项目上下文，避免重复劳动。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Zep、Letta（原 MemGPT）。

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