kapso

用知识图谱喂饱大模型，让AI自动写代码并持续优化

kapso是一个基于知识图谱的自主机器学习/人工智能程序合成与优化框架。它解决的核心问题是：大语言模型在生成和优化代码时缺乏领域知识支撑，导致生成结果不够精准、优化方向不明确。该框架通过构建知识图谱来存储和检索与ML/AI相关的领域知识，为LLM提供结构化的知识背景，从而提升程序合成的准确性和优化效果。核心能力包括：利用知识图谱增强LLM的上下文理解、自主生成符合特定需求的ML/AI程序、对已有代码进行自动化优化、以及支持多轮迭代改进。项目采用Python实现，面向自主智能体场景，适用于需要高质量代码生成和持续优化的ML/AI开发流程。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 113

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队Leeroo-AI

所属国家

官网地址https://docs.leeroo.com/docs

GitHubhttps://github.com/Leeroo-AI/kapso

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,autonomous-agents,coding-agents,knowledge-graph,llm-agents,machine-learning,mle-bench,program-synthesis,relbench,self-improving,software-factory

GitHub 星标★ 113

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-12-07 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

知识图谱显式注入领域知识，比纯prompt更可控，减少LLM幻觉
面向ML/AI程序合成场景，比通用代码生成更聚焦，解决专业问题
支持自主优化闭环，不只是生成代码，还能迭代改进

不足之处

项目早期，星标仅95，功能完整性和稳定性待验证
文档和社区生态尚不成熟，上手门槛可能较高

适用场景

数据科学家用自然语言描述需求，自动生成ML训练代码
算法工程师对已有模型代码进行自动化性能优化
企业内构建自主AI开发助手，沉淀领域知识并复用

替代项目

AutoGen、OpenHands、Aider

项目介绍

kapso 是智能体领域的开源项目，由 Leeroo-AI 开发，2025 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 113。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 95 增加到 113，净增 18。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：数据科学家用自然语言描述需求，自动生成ML训练代码。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、OpenHands、Aider。

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