forgetful

给AI装上永久记忆,跨会话不忘事

forgetful 是一个为 AI 智能体提供开源长期记忆能力的 Python 项目。它解决的是智能体在对话或任务执行中缺乏持久记忆、需要重复上下文的问题。项目通过 MCP(Model Context Protocol)集成,为 Claude Code 等智能体框架提供可插拔的记忆存储与检索能力。其核心能力包括:将智能体的交互历史、关键信息进行结构化存储,并在需要时快速召回;支持长期记忆管理,让智能体跨会话保持一致性;提供简洁的 API 和配置方式,便于开发者集成到现有智能体工作流中。项目处于早期阶段,但设计思路清晰,聚焦于智能体记忆这一关键痛点,旨在让 AI 应用更连贯、更个性化。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 300
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队ScottRBK
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-memory,claude-code,long-term-memo,mcp,memory
GitHub 星标★ 300
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-20 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 基于MCP标准协议,可无缝接入Claude Code等主流智能体框架
  • 专注长期记忆场景,解决智能体跨会话上下文丢失的痛点
  • Python实现,轻量易集成,适合快速原型开发

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区生态尚待完善
  • 记忆存储的扩展性和性能未经过大规模生产验证

适用场景

  • 为Claude Code等编码助手提供项目级长期记忆
  • 构建跨会话的个性化AI助手,记住用户偏好和历史
  • 在智能体工作流中共享和复用关键上下文信息

替代项目

Mem0、Letta、Zep

项目介绍

forgetful 是智能体领域的开源项目,由 ScottRBK 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 300。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:为ClaudeCode等编码助手提供项目级长期记忆。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Letta、Zep。

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