cccc

把多个 AI 编码助手拉进群聊,手机远程调度,7x24 小时稳定运行。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 110 🐛 待处理 11 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1300
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。

项目预览

cccc 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队ChesterRa
官网地址https://cccc.sh
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agents,antigravity,chatgpt,claude-code,codex-cli,group-chat,llm-orchestration,local-first,multi-agent,opencode,zero-infra
GitHub 星标★ 1300
上线时间2025-08-15 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积57.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

cccc 是一个面向多智能体协作的编排工具,将多个编码智能体(如 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等)组织成一个类似群聊的协作网络。它解决了多智能体并行工作时缺乏协调、任务状态不透明、远程管理困难等问题。核心能力包括:消息已读回执、投递跟踪、远程操作(通过手机即可监控和干预)、本地优先架构、零基础设施依赖(仅需 pip install)。它专为 7x24 小时持续运行的生产环境设计,强调稳定性和可观测性,适合需要长时间无人值守的复杂工作流。项目采用 Python 编写,技术栈覆盖主流 AI 编码工具,当前处于快速成长阶段。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1300

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:进阶 约 15 分钟 部署方式:命令行工具 7 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可运行 Python/pip 的环境(README 称仅需一条安装命令)
  • 无需 Rust 工具链与额外基础设施(README 明确说明)
  • 至少安装一个受支持的运行时 CLI,如 claude、codex、cline
  • 若用 Docker 方式:已安装 Docker 与 docker compose

安装与启动步骤

  1. 1确认环境

    确认本机可执行 Python/pip 命令;README 说明无需 Rust 工具链、无需额外基础设施。

  2. 2安装 CCCC

    README 给出的安装入口是官网安装器,节选里安装命令被截断,请到官网复制完整命令后执行。

  3. 3检查环境

    运行 doctor 校验环境与各运行时的可用性,出现缺失项按提示补齐后再继续。

    cccc doctor
  4. 4配置运行时

    为指定运行时配置 CCCC 自有的 per-session MCP,把 claude 替换成你要用的运行时名。

    cccc setup --runtime claude
  5. 5查看全部运行时

    列出所有可用运行时,确认自己的 CLI 在列表中,未列出的可用 custom 手动接入。

    cccc runtime list --all
  6. 6更新 CCCC

    使用官网安装器自带的更新命令升级到最新版本,保证协调协议与运行时兼容。

    cccc update
  7. 7Docker 部署

    进入仓库 docker 目录后用 compose 启动;镜像已内置 Claude Code、Codex CLI 与 Factory CLI。

    cd docker
    docker compose up -d

关键配置

配置项必填说明示例
Admin Access Token是在 Settings > Web Access 创建,用于对外暴露 Web 访问时的鉴权。admin-xxxxxxxx

如何确认成功

执行 cccc doctor 无报错并列出可用运行时;Docker 方式下 docker compose up -d 后容器正常运行。

常见问题

Q:需要安装 Rust 工具链吗?

A:不需要。README 明确说明一条安装命令即可,无需 Rust 工具链或额外基础设施。

Q:怎样切换或增加运行时?

A:用 cccc setup --runtime <名称> 配置,cccc runtime list --all 查看全部;同一群组内每个 actor 可用不同运行时。

Q:能在手机上远程管理吗?

A:可以。CCCC 提供 Web UI 与远程桥接,手机浏览器即可查看消息与投递状态并干预长时间运行的群组。

Q:Docker 部署后为什么要求配置令牌?

A:出于安全考虑,在把服务暴露到 localhost 之外前,必须先创建 Admin Access Token。

注意事项

  • README 节选的安装章节被截断,完整安装命令请以官网 https://cccc.sh 或仓库文档为准,不要臆造命令
  • 任何非 localhost 的访问暴露前,务必先在 Settings > Web Access 创建 Admin Access Token
  • CCCC 支持 17 种一等运行时,其余任意命令可用 custom 接入;部分运行时默认带自动授权参数,生产环境请谨慎评估
  • 本项目定位 7x24 小时无人值守运行,建议先用 cccc doctor 确认环境再上生产

核心亮点

  • 零基础设施,pip install 即可用,本地优先,数据不出域
  • 支持主流编码智能体(Claude Code、Codex、Gemini CLI 等),集成成本低
  • 提供已读回执和投递跟踪,任务状态一目了然,适合生产环境

不足之处

  • 项目较新,文档和社区生态有待完善
  • 多智能体协作的复杂场景下,调试和排错可能有一定学习曲线

适用场景

  • 夜间或跨时区无人值守的自动化编码任务
  • 需要多个 AI 助手并行处理不同模块的复杂项目
  • 团队远程协作时,通过手机监控和调整智能体工作流

替代项目

AutoGen、LangGraph、CrewAI

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