cccc

把多个 AI 编码助手拉进群聊，手机远程调度，7x24 小时稳定运行。

cccc 是一个面向多智能体协作的编排工具，将多个编码智能体（如 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等）组织成一个类似群聊的协作网络。它解决了多智能体并行工作时缺乏协调、任务状态不透明、远程管理困难等问题。核心能力包括：消息已读回执、投递跟踪、远程操作（通过手机即可监控和干预）、本地优先架构、零基础设施依赖（仅需 pip install）。它专为 7x24 小时持续运行的生产环境设计，强调稳定性和可观测性，适合需要长时间无人值守的复杂工作流。项目采用 Python 编写，技术栈覆盖主流 AI 编码工具，当前处于快速成长阶段。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 1252

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队ChesterRa

所属国家

官网地址https://cccc.sh

GitHubhttps://github.com/ChesterRa/cccc

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型ai-agents,chatgpt,claude-code,codex-cli,gemini-cli,group-chat,llm-orchestration,local-first,multi-agent,opencode,zero-infra

GitHub 星标★ 1252

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-08-15 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 7 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可运行 Python/pip 的环境（README 称仅需一条安装命令）
无需 Rust 工具链与额外基础设施（README 明确说明）
至少安装一个受支持的运行时 CLI，如 claude、codex、cline
若用 Docker 方式：已安装 Docker 与 docker compose

安装与启动步骤

1确认环境

确认本机可执行 Python/pip 命令；README 说明无需 Rust 工具链、无需额外基础设施。
2安装 CCCC

README 给出的安装入口是官网安装器，节选里安装命令被截断，请到官网复制完整命令后执行。
3检查环境

运行 doctor 校验环境与各运行时的可用性，出现缺失项按提示补齐后再继续。
```
cccc doctor
```
4配置运行时

为指定运行时配置 CCCC 自有的 per-session MCP，把 claude 替换成你要用的运行时名。
```
cccc setup --runtime claude
```
5查看全部运行时

列出所有可用运行时，确认自己的 CLI 在列表中，未列出的可用 custom 手动接入。
```
cccc runtime list --all
```
6更新 CCCC

使用官网安装器自带的更新命令升级到最新版本，保证协调协议与运行时兼容。
```
cccc update
```
7Docker 部署

进入仓库 docker 目录后用 compose 启动；镜像已内置 Claude Code、Codex CLI 与 Factory CLI。
```
cd docker
docker compose up -d
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`Admin Access Token`	是	在 Settings > Web Access 创建，用于对外暴露 Web 访问时的鉴权。	`admin-xxxxxxxx`

如何确认成功

执行 cccc doctor 无报错并列出可用运行时；Docker 方式下 docker compose up -d 后容器正常运行。

常见问题

Q：需要安装 Rust 工具链吗？

A：不需要。README 明确说明一条安装命令即可，无需 Rust 工具链或额外基础设施。

Q：怎样切换或增加运行时？

A：用 cccc setup --runtime <名称> 配置，cccc runtime list --all 查看全部；同一群组内每个 actor 可用不同运行时。

Q：能在手机上远程管理吗？

A：可以。CCCC 提供 Web UI 与远程桥接，手机浏览器即可查看消息与投递状态并干预长时间运行的群组。

Q：Docker 部署后为什么要求配置令牌？

A：出于安全考虑，在把服务暴露到 localhost 之外前，必须先创建 Admin Access Token。

注意事项

README 节选的安装章节被截断，完整安装命令请以官网 https://cccc.sh 或仓库文档为准，不要臆造命令
任何非 localhost 的访问暴露前，务必先在 Settings > Web Access 创建 Admin Access Token
CCCC 支持 17 种一等运行时，其余任意命令可用 custom 接入；部分运行时默认带自动授权参数，生产环境请谨慎评估
本项目定位 7x24 小时无人值守运行，建议先用 cccc doctor 确认环境再上生产

核心亮点

零基础设施，pip install 即可用，本地优先，数据不出域
支持主流编码智能体（Claude Code、Codex、Gemini CLI 等），集成成本低
提供已读回执和投递跟踪，任务状态一目了然，适合生产环境

不足之处

项目较新，文档和社区生态有待完善
多智能体协作的复杂场景下，调试和排错可能有一定学习曲线

适用场景

夜间或跨时区无人值守的自动化编码任务
需要多个 AI 助手并行处理不同模块的复杂项目
团队远程协作时，通过手机监控和调整智能体工作流

替代项目

AutoGen、LangGraph、CrewAI

项目介绍

cccc 是智能体领域的开源项目，由 ChesterRa 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,252）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 1,067 增加到 1,252，净增 185。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：夜间或跨时区无人值守的自动化编码任务。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、LangGraph、CrewAI。

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