good-question

把模糊研究想法，逼问成可验证的好问题

good-question 是一个可移植的智能体技能（agent skill），专门用于打磨和锐化研究问题。它解决的是科研与调研场景中常见的问题：初始想法往往模糊、宽泛或不可检验，直接投入研究容易偏离方向。该技能以技能包的形式提供，可挂载到支持 skill 机制的 AI 智能体上，通过结构化提问与迭代追问，把笼统的研究兴趣转化为边界清晰、可操作、可验证的研究问题。核心能力包括：对研究问题进行拆解与澄清、识别隐含假设与概念歧义、评估问题的可研究性与范围、引导用户收敛到具体可检验的表述。项目采用 PowerShell 编写，技术标签涵盖 agent-skill、ai-agents、research-ideation、research-questions 与 scientific-method，适合科研人员、产品调研者和需要做深度问题定义的 AI 工作流。