zero

用你的模型你的机器，规矩你定，代码全归你。

真正听命于你的编程代理：使用你自己的模型、运行在你自己的机器上、遵守你自己设定的规则。数据私有、行为可控、完全自主，为追求隐私与掌控权的开发者提供安心之选。

开源 unknown 编程开发

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1683

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类编程开发

开发团队Gitlawb

所属国家

官网地址https://zero.gitlawb.com

GitHubhttps://github.com/Gitlawb/zero

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Go

技术栈/模型ai,ai-agent,anthropic,cli,code-assistant,coding-agent,developer-tools,gemini,llm,mcp,ollama,openai,terminal

GitHub 星标★ 1683

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-28 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

Linux、macOS 或 Windows 终端环境
可访问 GitHub 及所用模型供应商 API 的网络
至少一个模型来源：云端 API Key，或本地运行的 Ollama / LM Studio / Atomic Chat
已按供应商准备好对应的 API 密钥环境变量

安装与启动步骤

1安装 Zero(Linux/macOS)

在终端执行官方安装脚本，脚本会从 GitHub 拉取并完成安装，需要联网。
```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Gitlawb/zero/main/scripts/install.sh | bash
```
2安装 Zero(Windows)

在 PowerShell 中执行官方安装脚本完成安装，同样需要联网。
```
irm https://raw.githubusercontent.com/Gitlawb/zero/main/scripts/install.ps1 | iex
```
3设置 API 密钥

按你要用的供应商导出对应环境变量，也可稍后在向导里直接输入密钥；只需设置实际使用的那一个。
```
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxx
export GEMINI_API_KEY=xxxxxxxx
```
4启动终端界面

运行 zero 进入 TUI，内置设置向导会引导你选择供应商和模型。
```
zero
```
5命令行配置供应商

不进入 TUI 时可用命令行完成配置、查看供应商与模型列表。
```
zero setup
zero providers list
zero models list
```
6接入本地模型

先启动 Ollama、LM Studio 或 Atomic Chat 桌面端并加载模型，再让 zero 自动探测。
```
zero providers detect
```
7检查环境状态

用 doctor 命令确认安装和配置是否正常，出现问题时先看这里的输出。
```
zero doctor
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`OPENAI_API_KEY`	否	使用 OpenAI 供应商时必填	`sk-xxxxxxxx`
`ANTHROPIC_API_KEY`	否	使用 Anthropic 供应商时必填	`sk-ant-xxxxxxxx`
`GEMINI_API_KEY`	否	使用 Gemini 供应商时必填	`xxxxxxxx`
`MINIMAX_API_KEY`	否	使用 MiniMax 全球区预设时必填	`xxxxxxxx`
`MINIMAXI_API_KEY`	否	使用 MiniMax 中国区预设时必填	`xxxxxxxx`
`Atomic Chat 本地地址`	否	Atomic Chat 本地 OpenAI 兼容 API 默认地址	`http://127.0.0.1:1337/v1`

如何确认成功

运行 zero doctor 无异常，且 zero providers list 能看到已配置的供应商，说明安装与配置成功。

常见问题

Q：支持哪些模型供应商？

A：支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq、OpenRouter、DeepSeek、Mistral、xAI、Qwen、Kimi、GitHub Models、Ollama、LM Studio、Atomic Chat，以及任意 OpenAI / Anthropic 兼容端点。

Q：不进入 TUI 也能用吗？

A：可以。zero exec 支持脚本化调用，可用文本、JSON、stream-JSON 输入输出，并返回有意义的退出码，适合放进 CI 流程。

Q：本地模型怎么接入？

A：先运行 Ollama、LM Studio 或 Atomic Chat 桌面端，再执行 zero setup 或 zero providers detect；Atomic Chat 需加载模型并开启本地 OpenAI 兼容 API。

Q：探测不到 Atomic Chat 的模型 ID 怎么办？

A：先在 Atomic Chat 里加载一个模型后重试 zero providers detect；若模型 ID 需要 shell 特殊引号，改用交互式 zero setup 配置。

注意事项

安装脚本以 curl | bash、irm | iex 方式直接执行，建议先查看脚本内容再运行。
README 仅提供脚本安装方式，未给出源码编译或其他包管理器安装命令，本教程未做补充。
Atomic Chat 的本地 OpenAI 兼容 API 默认地址为 http://127.0.0.1:1337/v1，需先加载模型才能被探测到。

核心亮点

支持多模型接入（OpenAI/Anthropic/Gemini/Ollama），可灵活切换本地或云端推理
以终端为中心的交互设计，强调用户对编码代理的完全控制权，符合开发者习惯
基于Go实现，单二进制部署简单，资源占用低，适合集成到现有CLI工作流

不足之处

项目较新，文档与社区生态尚待完善，高级用法示例不足
功能边界与主流编码代理（如Cursor）相比仍显精简，复杂任务支持有限

适用场景

开发者希望在本地终端使用自选模型进行代码补全和重构
团队需要可定制规则、可离线运行的编码代理工具
作为MCP客户端集成到自定义开发工具链，实现自动化代码审查

替代项目

Aider、OpenHands、Continue

项目介绍

zero 是智能体领域的开源项目，由 Gitlawb 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,683）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,245 增加到 1,683，净增 438。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：开发者希望在本地终端使用自选模型进行代码补全和重构。同类可对比的替代方案包括 Aider、OpenHands、Continue。

上一篇：nanocoder

下一篇：ai-office