Multi-Agent-Medical-Assistant

多智能体协作，一站式搞定疾病初筛与医学咨询

Multi-Agent-Medical-Assistant 是一个基于生成式 AI 的多智能体医疗诊断与健康研究辅助聊天机器人，面向医疗专业人员、研究人员和患者。它利用 LangChain 构建多个协作的 AI 代理，分别处理疾病检测（支持计算机视觉）、医学知识问答、健康建议等任务，并内置 guardrails 机制确保输出安全合规。项目旨在解决医疗信息获取门槛高、诊断辅助工具碎片化的问题，通过统一对话界面提供多模态（文本+图像）的初步筛查和科研支持。核心能力包括多代理协同决策、视觉疾病识别、可定制的安全护栏，以及面向不同用户角色的差异化响应。作为早期项目，其架构清晰，便于开发者扩展新代理或接入更多医学数据源。

开源 free 对话助手

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GitHub 星标 ★ 979

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队souvikmajumder26

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/souvikmajumder26/Multi-Agent-Medical-Assistant

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,agentic-ai,agents,chatbot,computer-vision,disease-detection,genai,genai-chatbot,generative-ai,guardrails,langchain,langgraph,large-language-models,llm,medical-image-processing,medical-imaging,python,rag,retrieval-augmented-generation,vector-database

GitHub 星标★ 979

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-03-10 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

多代理架构清晰，分工明确，易于扩展新诊断模块
集成计算机视觉，支持图像类疾病初步检测
内置 guardrails，对医疗建议输出有安全约束

不足之处

医疗诊断准确性未经临床验证，存在误诊风险
文档和示例较少，上手门槛较高
依赖外部模型 API，部署成本不透明

适用场景

患者进行症状初步自查和就医前咨询
医学生或研究者快速检索医学知识辅助学习
基层诊所辅助医生进行影像初筛

替代项目

Medical Chatbot (MedGPT)、OpenBioMed、HealthGPT

项目介绍

Multi-Agent-Medical-Assistant 是智能体领域的开源项目，由 souvikmajumder26 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（979）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 948 增加到 979，净增 31。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0许可证，可免费自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：患者进行症状初步自查和就医前咨询。同类可对比的替代方案包括 Medical Chatbot (MedGPT)、OpenBioMed、HealthGPT。

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