nuwax

一站式搭建和运营企业级 AI 代理,从开发到分发全搞定。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 185 🐛 待处理 17 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 900
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

nuwax 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队nuwax-ai
官网地址https://nuwax.com
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型a2a,agent,agent-os,agent-sandbox,agentic,agentic-rag,agentos,application,chatbot,mcp,rag,skills,workflow
GitHub 星标★ 900
上线时间2025-07-09 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积1.60 GB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Nuwax Agent OS 是一个面向企业的 AI Agent 开发与运营平台,旨在解决 Agent 从构建到分发全流程的工程化难题。它提供完整的 Agent 创建与分发机制、知识库管理、模型代理、记忆系统以及插件生态,并支持 A2A、MCP、RAG、工作流和技能等开放标准。项目基于 TypeScript 构建,强调沙箱安全、可观测性和生产级部署,帮助团队快速搭建、测试并上线可靠的智能体应用,同时通过统一平台降低多模型、多工具集成的复杂度。其核心能力包括可视化编排、动态知识注入、长期记忆管理以及可扩展的插件体系,适用于需要企业级治理和规模化运营的对话场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 900

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:Docker 4 步

环境要求

  • Docker + Compose v2
  • 4GB 以上内存

安装与启动步骤

  1. 1装 Docker

    官方给了一键脚本,也可以按文档手动装。

    bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)
  2. 2验证

    先确认 compose 与 hello-world 都能跑,排除环境问题。

    docker compose version
  3. 3部署

    用自带 CLI 拉取并部署,升级时 auto-upgrade-deploy 会处理迁移。

    ./nuwax-cli auto-upgrade-deploy run
  4. 4配模型与知识库

    进后台填模型服务与数据源,再发布你的第一个 Agent。

如何确认成功

管理界面可访问,能部署一个可对话的 Agent。

注意事项

  • 私有化部署的重点是数据不出内网,模型可接本地推理服务。

核心亮点

  • 内置模型代理和知识库管理,开箱即用,减少集成成本
  • 支持 A2A 和 MCP 开放协议,便于与外部 Agent 和工具互通
  • 提供沙箱环境和插件生态,兼顾安全隔离与功能扩展

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 功能模块多,上手门槛可能偏高

适用场景

  • 企业内部多 Agent 协作平台的统一底座
  • 需要 RAG 和长期记忆的客服/助手类应用
  • 快速集成多种模型和 MCP 工具的对话系统

替代项目

Dify、LangChain、AutoGen

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